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青岛:智能农机深耕春管一线

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xinwen.mobi 发表于 4 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式

以下是关于“青岛:智能农机深耕春管一线”的详细情况:

一、背景
1. 农业现代化需求
   在现代农业发展进程中,春管是确保农作物茁壮成长、实现丰收的关键环节。青岛作为农业发达地区,面临着提高农业生产效率、降低劳动强度、提升农产品质量等诸多要求。
   传统的农业春管方式在劳动力成本、作业精度、作业效率等方面存在诸多局限,难以满足大规模、高质量农业生产的需求。
2. 科技发展推动
   随着智能技术的不断发展,如物联网、卫星定位、自动控制等技术日益成熟,为农机智能化提供了技术支撑。青岛积极探索将这些智能技术应用于农业春管领域,以实现农业的转型升级。

二、智能农机在春管中的应用
1. 精准作业方面
   智能播种
     智能农机配备了卫星导航系统和自动播种装置。例如,在播种小麦或玉米等作物时,卫星导航系统能够精确规划播种路线,使播种行距误差控制在极小范围内,一般可达到厘米级精度。
     自动播种装置可以根据土壤肥力、作物品种等因素,精确调整播种量。如在肥力较好的地块适当减少播种量,避免种子浪费和植株过密生长,而在肥力稍差的地块增加播种量,确保基本苗数。
   精准施肥与灌溉
     智能农机中的变量施肥设备可以实时检测土壤中的养分含量。通过传感器收集土壤氮、磷、钾等养分数据,然后根据作物生长需求,精准控制施肥量和施肥位置。
     在灌溉方面,智能灌溉系统利用土壤湿度传感器监测土壤水分状况。当土壤湿度低于作物生长适宜湿度时,系统自动启动灌溉设备,并且能够根据不同地块的土壤类型和作物需水量,精确控制灌溉水量和灌溉时间,避免水资源浪费。
2. 高效作业方面
   大型智能拖拉机牵引
     青岛的春管中使用大型智能拖拉机牵引多种农具进行作业。这些拖拉机功率大,能够带动更宽幅的播种机、旋耕机等农具。例如,一台大型智能拖拉机可以牵引幅宽达数米的旋耕机,一次作业就能完成较大面积的土壤旋耕,大大提高了土地整理的效率。
     智能拖拉机的自动驾驶功能使操作人员疲劳度降低,能够长时间连续作业。在春季土地翻耕和播种的繁忙时期,每天可作业时长增加,从而增加了作业面积。
   智能无人机植保
     智能无人机在春管中的植保作业发挥了重要作用。无人机可以携带农药或叶面肥,按照预设的航线快速飞行作业。与传统人工背负式喷雾器相比,其作业效率极高。
     例如,在给大片果园或麦田进行病虫害防治时,一架智能无人机每小时可作业数十亩,而且能够精准控制喷洒量和喷洒范围,避免农药浪费和对周边环境的污染。

三、智能农机应用的意义
1. 对农业生产的意义
   提高产量和质量
     精准的播种、施肥、灌溉和植保措施,能够为农作物创造良好的生长环境。例如,精确的播种确保了植株分布均匀合理,有利于充分利用光照、水分和养分。精准施肥满足了作物不同生长阶段的营养需求,使作物生长健壮,从而提高了农作物的产量。
     在农产品质量方面,精准的管理减少了病虫害的发生,同时避免了过量施肥和农药残留问题,有助于生产出绿色、优质的农产品。
   提升抗灾能力
     智能农机能够及时应对春季可能出现的灾害性天气。例如,在春季干旱时,智能灌溉系统可以迅速启动,保证作物的水分供应;在面临病虫害突发情况时,智能无人机植保能够快速进行大面积防治,降低病虫害的危害程度,增强了农业生产的抗灾能力。
2. 对农村劳动力和农业发展模式的影响
   解放劳动力
     智能农机的应用大大减少了春管环节对人力的依赖。传统春管需要大量农民从事播种、施肥、灌溉和植保等工作,而智能农机的使用,使农民从繁重的体力劳动中解放出来。例如,以前一个农户需要几天才能完成的小块农田播种工作,现在使用智能播种机几个小时就能完成。
     解放出来的劳动力可以从事农产品加工、农村电商、乡村旅游等其他产业,促进农村产业融合发展。
   推动农业规模化和产业化发展
     智能农机的高效作业使得大规模农业生产成为可能。农业企业和种植大户能够更方便地管理大面积农田,提高了农业生产的规模效益。
     这种规模化生产有利于推动农业产业化发展,形成从种植、加工到销售的完整产业链条,提高农业附加值,增强农业的市场竞争力。

四、发展前景与面临的挑战
1. 发展前景
   技术持续升级
     随着人工智能、5G通信等新兴技术的不断发展,智能农机有望实现更高级别的智能化。例如,智能农机可能会具备作物生长状态自动识别功能,通过图像识别技术判断作物是否遭受病虫害、营养缺乏等问题,并自动调整作业策略。
     5G通信技术的低延迟、高带宽特性将使智能农机的远程控制和数据传输更加高效,实现农机群的协同作业,进一步提高农业春管效率。
   应用范围扩大
     目前智能农机主要应用于较大规模的农场和种植大户。随着成本降低和技术普及,未来中小农户也将逐渐采用智能农机进行春管作业。同时,智能农机的应用作物种类也将不断扩大,从传统的粮食作物向蔬菜、花卉等经济作物延伸。
2. 面临的挑战
   成本问题
     智能农机设备价格相对较高,例如一台配备了先进卫星导航和自动控制系统的大型智能拖拉机价格可能是普通拖拉机的数倍。这对于一些中小农户来说,购买成本过高,限制了智能农机的普及。
     智能农机的维护成本也不容忽视,其复杂的电子设备和传感器需要专业的维修技术和昂贵的配件,增加了使用成本。
   技术培训与人才短缺
     智能农机的操作和维护需要一定的技术知识,如对卫星导航系统的操作、智能控制系统的编程和故障排除等。然而,目前农村地区缺乏熟悉智能农机技术的专业人才。
     对农民的技术培训工作也面临着一些困难,如培训师资不足、农民文化水平差异较大等,影响了智能农机的有效使用。
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