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数据要素驱动海洋经济高质量发展

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xinwen.mobi 发表于 2025-6-15 09:42:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据要素在驱动海洋经济高质量发展方面发挥着关键作用,主要体现在以下几个方面:赋能传统海洋产业转型升级:数据要素的正外部性与可复制性突破了海洋经济活动的时空约束和规模限制。借助数字孪生、物联网等技术,数据要素能够融入传统海洋产业的各个环节,推动其从经验驱动转向数据驱动的精准化运营。例如,通过卫星遥感与声呐探测等多源数据融合,可以构建渔场资源动态图谱,从而提升渔业资源的可持续利用效率;智慧养殖系统能够实时监控海生物的生长状态,并生成精准的投喂方案,增加养殖户的平均收益。促进海洋产业链、供应链协同发展:利用工业互联网标识解析体系、区块链存证技术等,可以破解涉海业态主体间的“数据壁垒”,构建全链条可视化的协同网络。以海洋供应链数字孪生模型为例,它能够汇聚船舶设计参数、港口吞吐量、货物实时动态等数据,并通过智能算法实现供应链的动态优化,提升物流效率。催生海洋战略性新兴产业:数据要素与劳动力、资本、技术等传统要素深度耦合,发挥“数据要素×”的乘数效应,能够催生海洋信息服务业、海洋药物和生物制品业等新兴产业。比如,将海洋碳汇监测数据与金融衍生品设计工具相结合,可以扩大碳汇质押融资规模;把遥感影像解译数据与机器视觉技术结合,能提升海洋环境监测数据的处理效率。为了更好地发挥数据要素对海洋经济高质量发展的驱动作用,还需要从以下几个方面着手:构建海洋数据资源化平台:加强海洋监视监测基础设施建设,采集高质量、立体化、连续性的海洋数据;优化数据分级分类标准,探索建立市场准入规则与质量标准化体系,健全产权登记、流通交易、收益分配机制;依托现有业务中心建立国家海洋数据共享服务平台,整合全球海洋立体观测网多源数据,实现跨部门涉海数据互通与公益数据发布。培育海洋数据要素市场:完善数据产权与交易制度,明确海洋数据的所有权、使用权与经营权,构建全流程监管框架;培育数据要素生态,建立市场参与者激励机制,吸引社会资本参与;加强数据安全技术研发,保障数据采集、处理、存储、应用各环节安全可控。深化数据应用:鼓励海洋战略性新兴产业以数据为基础开展全产业链协同创新,培养企业持续创新能力;加强数据要素龙头企业培育,推动数据与海洋产业深度融合;利用海洋再分析数据、卫星遥感数据等构建海洋环境预报大模型,提升防灾减灾能力。健全配套政策制度:加强规划引领,健全配套政策制度,加快制定海洋数据要素规划,明确目标任务、空间布局与保障措施;完善基础设施,优化资源供给能力,推进海洋大数据标准体系实施,建立数据汇聚机制,推动公共数据开放平台建设;加大财政支持,强化资金基础保障,设立海洋数字经济专项预算,优化税收金融政策;加强数据监管,筑牢发展安全底线,贯彻国家数据安全法律法规,实施分级分类保护机制,推进相关技术研发,构建全链条安全防护体系。
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