日本东京理科大学团队成功开发出一种自供电人工突触,其在模仿人类彩色视觉方面取得重要成果,相关成果已发表在 2025 年 5 月 12 日出版的《科学报告》第 15 卷上。具体信息如下:研究背景:人工智能发展对机器视觉要求提高,但传统机器视觉处理大量视觉数据能耗高、资源需求大,难以应用于边缘设备。而人类视觉系统高效节能,能选择性提取关键特征,神经形态计算受此启发被认为有潜力突破传统限制,但存在接近人眼颜色识别能力和摆脱外部电源依赖两大难题。技术方案:该团队设计的人工突触系统集成两种不同类型的染料敏化太阳能电池,对不同波长光有不同响应特性,可直接转换太阳能供能,实现自供电。性能表现: 颜色分辨能力强:能以 10 纳米的分辨率区分可见光范围内的颜色,接近人眼水平。 具备双极响应特性:蓝光照射产生正电压,红光照射产生负电压,可执行复杂逻辑运算,而传统方式通常需多个光电元件才能完成。 实际应用识别准确率较高:用于识别红、绿、蓝三色记录的不同人体动作时,单个器件能准确分类 18 种颜色与动作组合,识别准确率达 82%。应用前景:有望让日常设备拥有类人视觉,应用于自动驾驶领域(更高效识别交通信号灯、路标和障碍物等)、医疗健康设备(如低功耗监测血氧等生命体征的可穿戴设备)以及消费电子领域(提升智能手机、AR/VR 设备视觉体验和续航等)。
|
|