大幅提升GPU可用显存量，蚂蚁、上海交大技术成果GMLake入选国际顶会

近日，蚂蚁集团和上海交通大学的联合研究成果“GMLake”被国际顶级会议IEEE VR 2021收录，这是该研究成果首次公开亮相。GMLake是一种基于深度学习的高效GPU显存量优化技术，能够大幅提升GPU的显存量利用率，从而提升AI计算的效率。

GPU（图形处理器）是AI计算的重要硬件之一，但其显存量（即可用内存）却常常被大量浪费。GMLake的出现，就像是给GPU装上了一种“节能模式”，能够在保证计算效率的同时，大大提升显存量的利用率。

据了解，GMLake采用了一种全新的算法，能够根据当前的计算需求，智能地调整GPU的显存分配，从而实现显存量的最优利用。此外，GMLake还能够自动适应不同的硬件环境，保证在各种情况下都能发挥出最佳效果。

这项技术的出现，对于那些需要进行大规模AI计算的企业来说，无疑是一个巨大的福音。他们可以通过使用GMLake，大幅度提高GPU的显存货量，从而降低AI计算的成本，加快AI应用的落地速度。

目前，GMLake已经在蚂蚁集团内部得到了广泛应用，并取得了显著的效果。未来，随着更多企业开始使用这项技术，我们相信，GMLake将会对整个AI行业产生深远影响。