政策与技术护航汽车数据出境安全

随着我国自动驾驶企业出海步伐加快，汽车数据出境问题引发关注。为护航汽车数据出境安全，政策与技术方面采取了以下措施： 政策方面明确适用范围和数据出境行为认定：《汽车数据出境安全指引（2025版）（征求意见稿）》适用汽车制造商、零部件/软件供应商、电信运营商等汽车数据处理者。数据出境行为包括境内收集/产生的数据传输至境外、境内存储的数据被境外机构/个人查询等、境外处理境内自然人个人信息。规定数据出境路径规则    必须申报安全评估的情形：如出境重要数据；累计出境100万人以上个人信息（不含敏感信息）；累计出境1万人以上敏感个人信息等。    可选路径：非关键信息基础设施运营者累计出境10万人以上、不满100万人个人信息（不含敏感信息），或累计出境不满1万人敏感个人信息时，可订立个人信息出境标准合同或通过个人信息保护认证。    豁免路径：如境外数据经境内处理后出境、履行个人跨境合同必需提供的个人信息等9类场景可免申报。细化重要数据类型与判定标准：明确研发设计、生产制造、驾驶自动化等六大业务场景下的重要数据类型，如驾驶自动化场景中的驾驶自动化算法、训练数据等，并给出具体判定规则，如涉及特定数量的影像、图片、敏感区域等。提出数据出境全流程管理要求：申报主体为境内法人或集团公司合并申报，需梳理相关材料，进行自评估并编制报告，在数据目的等变更等情形下需重新申报；签订标准合同需备案相关材料，目的等变化时需补充或重新备案。明确安全保护硬性要求    管理要求：设立数据出境管理部门和安全负责人，建立内部审批机制。    技术要求：使用校验技术、密码技术等保障传输安全，留存数据出境原始流量，记录相关日志并防篡改留存不少于3年。    应急处置：发现违规出境时需立即处置并向监管部门报告。 技术方面加密技术：采用先进的加密算法对汽车出境数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的保密性和完整性。如使用对称加密算法对大量数据进行快速加密，使用非对称加密算法进行密钥交换和数字签名。数据脱敏与匿名化技术：对汽车数据中的敏感信息进行脱敏和匿名化处理，去除或替换可识别个人身份的信息，降低数据泄露风险。例如，对车主及乘客的姓名、身份证号等信息进行模糊化处理。访问控制技术：建立严格的访问控制机制，对境外数据接收方进行身份鉴权，只有经过授权的合法用户才能访问和使用汽车数据，防止未经授权的访问和数据泄露。数据跨境流动风险预警系统：通过数据分析和模型预测等技术手段，及时识别、评估数据跨境流动中的风险等级，并发出预警信号，以便企业及时采取措施应对风险。隐私计算与联邦学习技术：利用隐私计算技术，如多方安全计算、同态加密等，在不泄露原始数据的情况下进行数据的分析和处理；联邦学习则可以在不同机构之间进行模型训练，而无需直接传输原始数据，保护数据隐私。