AI浪潮下破解算力困局，联想凌拓以“智能数据”驱动产业变革
在制造业的智能质检生产线上，联想凌拓存储系统管理着超过13PB的质检数据，这家企业的质量追溯效率提升了40%，而存储空间占用却降低了三分之一。
2025年，“人工智能+”成为国家战略推动的重点方向，企业纷纷投身AI浪潮。但Gartner的研究显示，高达85%的AI项目未能实现生产化部署。
联想凌拓CEO杨旭洞察到问题的核心：“当前企业AI落地普遍面临五大挑战：数据操作复杂、系统孤岛林立、投入成本高、安全合规风险以及训练连续性难以保障。”
01 行业痛点：算力投入与数据价值的不匹配
人工智能热潮中，企业正面临一种普遍困境：算力投入不断加码，业务成效却难以突破。联想凌拓在持续观察中发现，尽管客户的数据规模持续增长，但可用性与治理能力并未同步提升。
更为严峻的是，IDC预测到2029年中国AI投资规模将超过1100亿美元，但85%的AI项目却未能实现生产化部署。这一矛盾揭示了一个核心问题：传统数据架构与AI工作负载需求之间存在结构性断层。
真正阻碍企业AI落地的，往往是数据端的基础性问题。AI大模型需要高质量、高整合度、高时效性且能与业务场景深度绑定的数据，但传统存储系统只负责保管数据，却无法完成数据预处理，导致AI模型“无米下锅”。
02 理念演进：从资源存储到智能流动
联想凌拓的解决方案基于一个核心理念：真正的智能化一定建立在智能数据之上。为此，公司推动了从Data Fabric到数智流(Data-Intelligence Flow)的数据管理理念演进。
人脑的存算一体结构启发了联想凌拓提出全新的“数智流”理念，旨在为AI算力与存力建立统一的数据视图，使二者对数据的逻辑概念完全一致。
联想凌拓首席运营官林佑声解释道：“人类大脑的算力与存力是紧密结合的，这启发我们传统的存算分离架构或许并非AI发展的最优解。”
在这一理念指导下，“智存”与“智变”成为公司的双轮驱动策略。“智存”意味着让数据具备被AI使用的能力；“智变”则强调让数据驱动业务创新。
03 技术破局：三大产品构建AI就绪架构
联想凌拓通过三大核心产品构建了“AI就绪”的数据基础设施，为企业提供了破解算力困局的具体路径。
联想存储智能体（LiSA）是一款面向混合多云环境的智能数据解决方案平台。它不仅是一个软件或平台，更是一套通过软件实现功能集成的架构，其核心在于将行业知识沉淀为可复用的解决方案模板。
NetApp AFX系统专为高性能AI训练场景设计，测试数据显示，其在扩展至8节点时可实现性能近线性提升。该系统创新性地将控制器与存储资源解耦，企业可根据需求“搭积木”式组合资源。
全新全闪SAN存储Lenovo ThinkSystem DS系列则采用优化的块存储技术，以极具竞争力的性价比提供兼具简易性、强大性能以及先进数据管理和保护功能的全闪存存储解决方案。
04 场景落地：行业定制与生态协同
联想凌拓的技术布局并非空中楼阁，而是深度融入实际应用场景。LiSA已成功应用于某大型PCB制造企业，管理超过13PB质检数据，构建起覆盖全产线的质量追溯体系。
在医疗行业，联想凌拓推出的“救急1110灾备一体化解决方案”，通过存储的快照功能实现秒级恢复。这一技术虽然可跨行业使用，但在医疗场景中价值最为显著，因为医院IT系统故障可能导致诊疗中断，而LiSA能最大限度降低停机影响。
联想凌拓的开放生态策略同样值得关注。林佑声透露，公司一方面将国际先进技术引入国内，另一方面也加大自研投入，推动本土化生态融合。
目前，其解决方案已覆盖制造业智能质检、金融量化交易、智慧医疗等多个领域。
05 国产化路径：双重基因下的战略选择
面对“数字中国”战略推进下的国产化需求，联想凌拓利用其“双重基因”——既依托联想与NetApp的全球技术积累，又具备深度的本土研发与生态能力。
杨旭表示，未来三年，中国市场在科技与数据管理领域将呈现两大核心趋势：AI技术规模化落地与关键基础设施的国产化进程加速。
联想凌拓的国产化布局不追求全行业覆盖，而是聚焦“数据密集、AI需求迫切”的高价值场景。公司与海光等本土处理器平台已完成全面适配，自研的分布式软件通过了国产化认证，拥有完全自主知识产权。
联想凌拓正在逐步推动纯本地化技术产品的迭代，未来将加强与其他国内ISV的适配，不断扩大生态互动。
06 未来图景：存储从后台走向前台
杨旭指出，企业需要一套能够随之演进的数据基础设施，而不是一次性满足当前需求的短期系统。联想凌拓坚持以平台化、可治理和长期可扩展为原则打造智能数据底座，让客户在每一次技术迭代中都能以更安全、更高效的状态保持前行。
未来三年将是中国AI规模化落地的关键窗口期。联想凌拓的使命是帮助企业将数据转化为知识，将知识转化为智能。
联想凌拓将围绕“AI就绪”与“国产化”两大方向，持续深化产品创新与生态合作。公司希望当客户面临数据处理与AI场景需求时，能够成为其首选伙伴。
随着AI应用深化，存储行业的竞争正从单一产品转向生态系统能力的比拼。联想凌拓通过场景化解决方案与本地化创新，为行业绘制了“技术+生态”的双重发展蓝图。
在某大型半导体芯片厂商的生产线上，联想凌拓的数据管理平台正在实时处理来自数百个检测点的图像数据。这些数据经过智能分析和标注，被精准地输送到AI模型中，使得缺陷检测的准确率从87%提升到99.5%，同时将数据准备时间从过去的数周缩短到几小时。
杨旭将数据基础设施的智能化水平比作决定AI赋能产业高度的标尺。真正的AI就绪不仅是技术平台的升级，更是组织能力和生态协作的重构。
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