以下一些专业常常被“吐槽”，有较高的“挨骂率”：
一、医学专业
1. 课程压力方面
课程繁重
医学专业的课程量极大。例如在本科阶段，要学习人体解剖学、生理学、病理学、药理学等众多基础医学课程，每一门课程都包含大量复杂的知识体系。人体解剖学需要记忆人体各个部位的结构、名称和功能，从骨骼肌肉到神经血管，知识点繁多且琐碎。
与其他专业相比，医学专业的教材往往又厚又重，内容详尽深入。像生理学教材，涵盖了细胞的基本功能、血液、血液循环等多方面知识，学生需要花费大量时间去研读理解，学习强度非常高。
学习周期长
本科医学专业通常为5年，这比大多数普通本科专业的4年学制要长。而且，如果想在医学领域有更好的发展，如成为专科医生，还需要继续深造攻读硕士、博士学位。例如，一个想要成为心血管外科专家的学生，在本科毕业后可能需要再花费3 5年甚至更长时间攻读相关专业的硕士和博士学位，整个学习过程持续8 10年以上的情况很常见。
2. 职业压力方面
工作强度大
医生的工作时间长且不规律。在医院的临床科室，尤其是急诊科、外科等，值班是家常便饭。例如，急诊科医生可能需要连续工作24小时甚至更长时间，期间要不停地接诊各种紧急病患，处理诸如车祸伤员的急救、突发心脏病患者的救治等复杂情况。
随着社会医疗需求的增加，医生往往面临着巨大的工作量。在一些大型三甲医院，门诊医生每天可能要接待几十甚至上百位患者，平均每个患者的诊疗时间被压缩，既要快速准确地诊断病情，又要耐心解答患者的疑问，这对医生的体力和精力都是极大的考验。
职业风险高
医生面临着医疗纠纷的风险。由于医疗行业的特殊性，即使医生按照标准的诊疗程序进行操作，也可能会因为患者的特殊体质或对治疗效果的过高期望而引发纠纷。例如，在手术过程中，尽管医生已经尽了最大努力，但可能由于不可预见的并发症导致患者术后恢复不理想，患者家属可能会将责任归咎于医生，从而引发医疗纠纷。
医生还可能面临职业暴露的风险，特别是在传染病科室工作的医护人员。在应对诸如新冠肺炎疫情这样的突发公共卫生事件时，医护人员直接接触患者，感染病毒的风险较高。
二、法学专业
1. 学习难度方面
知识体系复杂
法学专业需要学习大量的法律法规，从宪法、民法、刑法到各种诉讼法等。以刑法为例，不仅要掌握各种罪名的定义、构成要件，还要了解不同的量刑标准以及在实际案例中的应用。而且法学的概念和条文往往具有很强的逻辑性和严谨性，例如民法中的各种民事法律关系，像物权关系、债权关系等，相互交织，学生需要深入理解才能准确把握。
法学专业除了学习国内法，还需要对国际法有一定的了解。国际法涉及国家之间的关系、国际条约的适用等内容，其规则和适用范围与国内法有很大差异，这进一步增加了学习的复杂性。
背诵记忆量大
法学专业的学生需要背诵大量的法律条文和案例分析。各种法律文件内容繁多，例如一部民法典就包含了总则、物权、合同、人格权、婚姻家庭、继承、侵权责任等多个编章，条文数量众多。而且为了能够在司法考试（现在的法律职业资格考试）和实际的法律工作中熟练运用，学生需要准确记忆这些条文，这对记忆能力是一个巨大的挑战。
2. 就业竞争方面
就业门槛高
要从事法律相关职业，如法官、检察官、律师等，需要通过法律职业资格考试。这一考试难度极高，通过率较低。例如，每年参加法律职业资格考试的人数众多，但通过率往往在10% 20%左右。而且，即使通过了考试，要进入法院、检察院等司法机关工作，还需要面临激烈的公务员考试竞争。
对于律师行业来说，新入行的律师往往面临着案源少、收入低的问题。在竞争激烈的律师市场，大的律师事务所倾向于招聘有经验、有名气的律师，年轻律师很难在短时间内建立起自己的客户群，可能需要长时间从事一些辅助性工作，收入也不稳定。
三、计算机科学与技术专业
1. 知识更新快方面
技术迭代迅速
在计算机科学与技术领域，新技术不断涌现。例如，从早期的C、C++语言到现在广泛应用的Python、Java等编程语言，新的语言不断被开发并在不同的应用场景中占据优势。同时，框架和工具也在快速更新，像Web开发领域，从传统的JSP到现在流行的Spring Boot、Vue.js等框架，技术的更新换代非常快。
人工智能、大数据、区块链等新兴技术的发展也要求计算机专业人员不断学习。以人工智能为例，从机器学习算法到深度学习中的神经网络结构，新的算法和模型不断推出，计算机专业人员需要持续跟进这些新技术，否则很快就会被行业淘汰。
学习成本高
为了跟上技术发展的步伐，计算机专业学生需要不断投入时间和精力学习新知识。除了在学校学习的基础课程外，还需要参加各种培训课程、在线学习资源等。例如，学习大数据技术，可能需要学习Hadoop、Spark等多个软件框架，这些框架的学习不仅需要掌握基本的操作，还需要深入理解其内部原理，这需要花费大量的时间和精力，而且可能还需要购买相关的学习资料和设备。
2. 工作压力方面
项目周期紧
在互联网企业或软件公司，项目开发往往有严格的时间限制。例如，开发一款手机应用程序，可能需要在几个月甚至几周的时间内完成从需求分析、设计、开发到测试上线的整个过程。开发人员需要加班加点来保证项目按时交付，尤其是在项目临近截止日期时，可能需要连续通宵工作。
对于一些大型企业级项目，如银行的核心业务系统升级改造，不仅要保证项目的进度，还要确保系统的稳定性和安全性。开发人员面临着巨大的压力，一旦项目出现问题，可能会对企业的业务运营产生严重影响。
行业竞争激烈
计算机行业吸引了大量的人才涌入，导致就业竞争非常激烈。无论是大型互联网公司还是小型创业公司，招聘时都要求应聘者具备扎实的技术基础和丰富的项目经验。例如，在招聘软件工程师时，企业可能会要求应聘者掌握多种编程语言、熟悉数据库操作和网络编程等技能，并且能够展示自己在实际项目中的成果。在这种竞争环境下，计算机专业人员需要不断提升自己的技能和竞争力，否则很难在行业中立足。
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