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聚焦全生命周期健康管理,招商信诺

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xinwen.mobi 发表于 前天 21:20 | 显示全部楼层 |阅读模式

招商信诺是一家在健康管理领域有重要影响力的企业,以下是它在聚焦全生命周期健康管理方面的一些表现:

一、产品体系
1. 健康险产品种类丰富
   医疗
     提供多种类型的医疗保险,涵盖了从基本的住院医疗费用报销到高端的国际医疗保障。例如,其部分医疗险产品可以保障被保险人在国内公立医院特需部、国际部甚至国外知名医疗机构的就医费用,包括住院期间的床位费、药品费、诊疗费等各项开支,满足不同客户群体对于医疗品质的需求。
   重疾险
     针对不同年龄段和健康状况设计了多样化的重疾险产品。在疾病覆盖范围上,除了包含常见的重大疾病如癌症、心脑血管疾病等,还会与时俱进地更新疾病种类,以适应现代医学发展和人们健康风险变化的情况。一些产品还提供轻症、中症多次赔付的保障,体现了对全生命周期健康风险更细致的考虑。
   长期护理险
     随着人口老龄化的加剧,长期护理险的重要性日益凸显。招商信诺的长期护理险产品有助于解决被保险人因年老、疾病或伤残导致的长期护理需求。例如,当被保险人丧失日常生活能力(如进食、穿衣、如厕等能力)时,根据合同约定为其提供护理费用补偿,这对于保障个体在老年或失能阶段的生活质量起到了关键作用。
2. 健康管理服务嵌入保险产品
   健康促进服务
     在保险产品中整合健康促进服务,如提供健康资讯推送。内容涵盖饮食健康、运动养生、心理健康等多方面知识,以帮助客户在日常生活中养成良好的健康习惯。同时,还会提供健康管理工具,像计步器、饮食热量计算器等,鼓励客户积极参与自我健康管理。
   疾病预防服务
     例如为客户提供特定疾病的筛查服务。对于一些高发的慢性疾病,如宫颈癌、乳腺癌等,提供免费或优惠的筛查套餐。对于一些有家族病史的客户,还能提供个性化的疾病预防计划,包括定期体检建议、特定基因检测推荐等,旨在早期发现健康风险并进行干预,降低疾病发生的概率。
   就医协助服务
     当客户需要就医时,提供便捷的就医协助。包括专家预约挂号服务,凭借与各大医疗机构的合作关系,帮助客户预约知名专家的门诊号,节省客户排队等候的时间。此外,还提供就医陪诊服务,对于行动不便或对医院环境不熟悉的客户,安排专人陪诊,确保就医过程顺利。

二、客户服务
1. 多渠道服务
   线上服务平台
     招商信诺打造了功能完善的线上服务平台,如官方网站和手机APP。客户可以通过这些平台方便快捷地查询自己的保险信息,包括保单详情、缴费记录、保障范围等。同时,还能在线进行理赔申请,上传理赔所需的资料,实时查询理赔进度。线上平台也提供健康管理相关的功能,如在线健康咨询,客户可以与专业的医生或健康顾问进行文字或语音沟通,获取健康问题的解答。
   客服热线
     设立了专业的客服热线,提供7×24小时服务。客服人员经过专业培训,能够解答客户关于保险产品、健康管理服务的各种疑问。无论是在投保前的产品咨询,还是投保后的理赔服务、健康服务预约等方面,都能给予及时准确的回应。
2. 个性化服务
   客户健康档案建立
     为每个客户建立专属的健康档案,记录客户的基本健康信息,如年龄、性别、家族病史等,以及在保险期间内的健康检查结果、就医记录等动态信息。基于这些健康档案,为客户提供个性化的健康管理建议和保险产品推荐。例如,对于患有慢性疾病的客户,根据其疾病控制情况和治疗需求,调整健康管理服务计划,如增加疾病监测的频率,提供更有针对性的健康资讯等。
   定制化健康管理方案
     根据客户不同的健康状况、生活方式和保险需求,定制化健康管理方案。例如,对于经常出差、生活节奏快的商务人士,制定包含压力管理、便捷就医保障等内容的健康管理方案。针对老年人客户,则侧重于提供慢性病管理、康复护理等方面的服务,以满足他们在全生命周期不同阶段的健康管理需求。

三、数据与科技应用
1. 大数据分析健康风险
   利用大数据技术收集和分析大量的客户健康数据,包括客户在投保时填写的健康问卷数据、健康管理服务过程中的体检数据、就医数据等。通过对这些数据的分析,能够更精准地评估客户的健康风险。例如,可以识别出不同地区、不同年龄段客户的高发疾病风险趋势,从而为保险产品的定价、健康管理服务的重点提供依据。同时,也可以通过大数据分析发现一些潜在的健康风险因素,如某些不良生活习惯与疾病发生的关联,以便及时对客户进行健康风险提示。
2. 人工智能助力服务优化
   在客户服务方面,运用人工智能技术优化服务流程。例如,通过智能客服机器人,能够自动解答客户的常见问题,提高服务效率。智能客服机器人可以根据客户的提问内容,快速检索知识库中的相关答案,并以通俗易懂的方式回复客户。在健康管理领域,利用人工智能算法对客户的健康数据进行分析,为客户提供个性化的健康建议。比如,根据客户的运动数据、饮食数据等,通过人工智能模型预测客户未来的健康状况,并给予相应的运动、饮食调整建议。
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