“粤”向新未来！ 2025“人工智能+”如何加速跑？

xinwen.mobi · 发表于 2 小时前

以下是一些关于在2025年“人工智能+”在广东加速跑的可能途径：

一、政策与基础设施建设
1. 政策支持与规划引导
制定前瞻性战略
   广东省政府可以出台专门针对2025年“人工智能+”发展的详细战略规划，明确不同阶段的发展目标。例如，设定到2025年人工智能产业规模要达到特定的数值，以及在特定领域（如智能制造、智能医疗等）的应用渗透率目标等。
   制定相关的激励政策，如税收优惠、财政补贴等，鼓励企业加大在“人工智能+”领域的研发投入。对于开展人工智能关键技术研发、建立人工智能创新应用示范项目的企业给予税收减免，对研发投入比例达到一定标准的企业给予资金补贴。
基础设施强化
   加速5G网络的全面覆盖与升级。到2025年，确保广东省内无论是城市还是偏远乡村地区都能享受到高速、稳定的5G网络服务，为人工智能应用中的海量数据传输提供低延迟、高带宽的保障。
   布局建设更多的边缘计算中心。在工业园区、大型企业聚集区等地建设边缘计算设施，使人工智能算法能够在本地快速处理数据，满足智能制造、智能安防等领域对于实时性要求极高的应用场景需求。

2. 数据资源管理与开放
数据共享平台建设
   建立省级统一的人工智能数据共享平台，整合来自政府部门、企业和科研机构的数据资源。例如，将交通部门的路况数据、气象部门的气象数据、企业的生产运营数据等汇聚到这个平台上，并进行标准化处理，方便人工智能企业和研究人员获取和使用。
数据安全与隐私保护
   加强数据安全立法和监管，确保在数据共享和使用过程中的安全性。制定严格的数据访问权限管理制度，采用先进的加密技术对数据进行保护，防止数据泄露和滥用。同时，明确数据使用过程中的隐私保护原则，确保个人信息和企业商业机密不被侵犯。

二、人才培养与引进
1. 教育体系优化
高校学科建设
   在广东的高校中加大人工智能相关学科的建设力度。到2025年，争取多所高校开设全面的人工智能专业课程体系，涵盖人工智能基础理论、算法研发、应用开发等多个方面。例如，建立人工智能学院或在计算机科学与技术等相关专业中设置人工智能方向的重点学科。
   推动高校与企业联合办学。企业可以为高校提供实践教学基地、实习岗位以及实际的项目案例，高校则为企业定向培养符合需求的人工智能专业人才，实现产学研用的深度融合。
2. 人才引进措施
高端人才引进计划
   设立专门的人工智能高端人才引进项目，提供优厚的待遇条件，吸引全球顶尖的人工智能科学家、工程师到广东工作。例如，为高端人才提供高额的安家费、科研启动资金，协助解决子女教育、家属就业等问题。
   建立国际化的人工智能人才交流平台。通过举办国际人工智能人才交流大会等活动，加强广东与国际人工智能人才市场的联系，吸引海外人才回国（来华）创新创业。

三、产业协同与创新应用
1. 产业协同发展
产业链完善
   加强人工智能芯片、传感器等基础硬件产业与算法、软件等产业的协同发展。在广东打造完整的人工智能产业链，从硬件制造到软件开发，再到系统集成和应用服务，形成上下游企业紧密合作的产业生态。例如，鼓励芯片制造商与人工智能算法研发企业合作，针对特定的算法需求优化芯片架构，提高人工智能系统的整体性能。
   推动传统产业与人工智能产业的深度融合。在制造业方面，通过人工智能技术实现生产过程的智能化监控、质量检测和设备维护；在农业领域，利用人工智能进行作物生长监测、病虫害防治等，提升传统产业的竞争力。
2. 创新应用拓展
智能制造升级
   在广东的制造业企业中大规模推广人工智能驱动的智能制造解决方案。到2025年，实现生产车间的智能化调度、机器人的智能协作以及产品质量的智能预测等功能。例如，汽车制造企业利用人工智能技术实现汽车零部件生产的智能排产，提高生产效率和资源利用率。
   智能医疗突破
   加快人工智能在医疗领域的应用创新。推动人工智能辅助诊断系统在基层医疗机构的广泛应用，提高疾病诊断的准确性和效率。同时，利用人工智能技术进行药物研发，加速新药的发现和开发进程。例如，建立基于人工智能的医疗影像诊断云平台，基层医生可以上传影像资料，借助人工智能算法快速得到诊断参考意见。

四、研发与创新能力提升
1. 企业研发投入与创新机制
鼓励企业加大研发
   政府通过政策引导和资金支持，鼓励广东的企业特别是大型企业集团加大在人工智能领域的研发投入。例如，对于研发投入占比达到一定比例的企业给予额外的研发补贴或者税收优惠政策，促使企业不断探索人工智能新技术、新算法的研发。
   建立企业内部的人工智能创新激励机制。企业可以设立专门的创新奖项，对在人工智能研发和应用方面做出突出贡献的团队或个人给予物质和精神奖励，激发员工的创新积极性。
2. 科研合作与技术交流
产学研合作深化
   加强企业、高校和科研机构之间的产学研合作。到2025年，建立更多的联合实验室、技术创新中心等合作平台。例如，高校和科研机构可以与人工智能企业合作开展前沿技术研究，企业提供资金和应用场景，高校和科研机构提供技术研发力量，共同攻克人工智能领域的关键技术难题。
   积极开展国际技术交流。鼓励广东的人工智能企业和科研机构参加国际人工智能学术会议、技术展览等活动，与国际同行进行广泛的技术交流与合作。同时，吸引国际知名的人工智能研究机构在广东设立分支机构或者开展合作项目，提升广东在人工智能领域的国际影响力。

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