以下是一个在大智慧中利用指标来发现可能的“疯牛”股（这里主要是通过简单的均线金叉相关概念来示例）的选股公式示例：
```sql
MA5 := MA(CLOSE, 5);
MA10 := MA(CLOSE, 10);
// 金叉条件：短期均线上穿长期均线
CROSS(MA5, MA10);
```
这个公式表示当5日均线向上穿过10日均线时满足条件。不过这只是一个非常基础的示例，在实际应用中，“疯牛”股往往有着复杂的特征：
一、从技术分析角度完善选股策略
1. 多周期均线结合
可以加入30日均线和60日均线等，例如要求5日均线同时上穿10日、30日均线，以确保短期趋势向上且对中期趋势有一定的带动作用。
代码示例：
```sql
MA5 := MA(CLOSE, 5);
MA10 := MA(CLOSE, 10);
MA30 := MA(CLOSE, 30);
CROSS(MA5, MA10) AND CROSS(MA5, MA30);
```
2. 成交量配合
一般在上涨初期或中期，成交量会逐步放大。可以加入成交量指标，例如要求成交量在金叉当日或金叉前后几日有明显放大。
示例代码（假设VOLUME为成交量指标）：
```sql
MA5 := MA(CLOSE, 5);
MA10 := MA(CLOSE, 10);
VOL_MA5 := MA(VOLUME, 5);
VOL_MA10 := MA(VOLUME, 10);
CROSS(MA5, MA10) AND CROSS(VOL_MA5, VOL_MA10);
```
二、从基本面角度考虑
1. 业绩因素
查看公司的财务报表，例如每股收益（EPS）是否为正且有增长趋势。可以结合大智慧的财务数据功能，筛选出那些业绩良好的公司。
如果大智慧中可以获取EPS数据（假设EPS函数可获取每股收益数据），可以加入如下条件：
```sql
EPS>0 AND EPS>=REF(EPS, 1);
```
这表示每股收益大于0且不低于上一期每股收益。
2. 行业前景
优先选择处于新兴行业或者是行业复苏期的股票。这可能需要对宏观经济和行业动态进行研究，在大智慧中可以查看相关行业板块指数走势以及行业研究报告等资料来辅助判断。
需要注意的是，股票市场是复杂多变的，没有一种选股方法能够完全准确地找到所谓的“疯牛”股，以上只是基于常见技术分析和基本面分析的一些思路。
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