数据要素开发与利用受关注基础设施建设成重要抓手

xinwen.mobi · 发表于前天 03:50

以下是关于“数据要素开发与利用受关注，基础设施建设成重要抓手”的一些分析：

一、数据要素开发与利用受到关注的原因
1. 经济价值潜力巨大
在数字经济时代，数据已成为一种重要的生产要素，如同传统的劳动力、资本和土地等要素一样。例如，互联网企业通过分析用户数据，可以精准推送广告、优化产品推荐，从而提高广告转化率和用户购买率。
对于制造业企业来说，利用生产过程中的数据进行设备故障预测、生产流程优化等，可以降低生产成本、提高产品质量。数据驱动的精准营销能够为企业带来更多的销售收入，数据支撑的供应链优化可以减少库存积压和物流成本等。
2. 推动创新发展
数据为创新提供了丰富的素材。科研机构可以利用大量的实验数据、观测数据进行科学研究，加速科研成果的产出。例如，在医学研究中，通过分析海量的患者病历数据、基因数据等，可以发现新的疾病治疗方法和药物靶点。
企业利用数据挖掘用户需求，开发出符合市场需求的新产品和新服务。例如，共享经济模式的兴起就是基于对用户出行、住宿等数据的分析，创新地整合了闲置资源，创造了新的商业模式。
3. 提升社会治理能力
政府部门可以利用数据进行城市规划、交通管理、公共卫生监测等。在城市交通管理方面，通过分析交通流量数据、道路监控数据等，可以优化信号灯设置、规划交通疏导方案，缓解城市交通拥堵。
在公共卫生领域，疫情期间，各国通过收集病例数据、移动轨迹数据等，进行疫情趋势分析、防控措施评估，有效地控制疫情传播。

二、基础设施建设成为数据要素开发利用重要抓手的表现
1. 数据存储设施
随着数据量的爆发式增长，需要建设大规模的数据中心。例如，阿里云在全球多个地区建立的数据中心，能够存储海量的企业数据和用户数据。这些数据中心采用先进的存储技术，如分布式存储系统，提高数据存储的可靠性和可扩展性。
数据存储设施的建设为数据要素的积累提供了基础保障。企业和组织可以将生产经营过程中的数据安全地存储起来，以备后续的分析和利用。
2. 数据传输网络
高速、稳定的网络是数据要素流动的关键。5G网络的发展为数据传输带来了新的机遇。其具有高带宽、低延迟的特性，使得大量数据能够快速传输。例如，在智能工厂中，生产设备产生的大量实时数据可以通过5G网络快速传输到控制中心，实现对生产过程的实时监控和精准控制。
海底光缆等跨国数据传输设施的不断完善，也促进了全球数据的流通和共享，有利于跨国企业开展国际业务，进行全球数据资源的整合与利用。
3. 数据处理平台
构建云计算平台、大数据处理平台等，可以对海量数据进行高效处理。像亚马逊的AWS云计算平台，提供了强大的计算能力，可以运行复杂的数据挖掘、机器学习算法。企业和科研机构可以利用这些平台进行数据清洗、数据分析、模型训练等操作。
数据处理平台的发展降低了数据处理的门槛，使得更多的中小微企业也能够参与到数据要素的开发利用中来，促进了数据要素市场的多元化发展。

三、面临的挑战与对策
1. 面临的挑战
安全与隐私保护：数据在开发利用过程中，面临着数据泄露、用户隐私侵犯等风险。例如，一些社交平台曾发生用户数据泄露事件，导致用户的个人信息被非法获取和利用。
标准与规范缺失：目前数据要素市场缺乏统一的标准和规范，数据的格式、质量、权属等方面存在较大差异，这影响了数据的共享和流通。不同企业和部门的数据难以有效整合，制约了数据要素的大规模开发利用。
人才短缺：数据要素的开发与利用需要既懂数据技术又懂业务和管理的复合型人才。然而，目前这类人才相对匮乏，企业在数据治理、数据分析等方面的人才需求难以得到满足。
2. 对策
加强安全技术研发和监管：研发数据加密、访问控制等安全技术，建立健全数据安全监管体系，对数据的采集、存储、传输、使用等环节进行严格监管。例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）为数据隐私保护提供了法律框架，其他国家和地区可以借鉴类似的经验，制定适合本国的数据保护法规。
制定统一标准和规范：政府部门和行业协会应共同推动数据标准和规范的制定。例如，在金融行业，可以制定统一的金融数据格式标准、数据质量评估标准等，促进金融数据的共享和合规利用。
加强人才培养：高校和职业院校应调整课程设置，增加数据科学、大数据管理等相关专业和课程。企业也应加强内部培训，通过与高校、科研机构合作等方式，培养适合自身需求的复合型数据人才。

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