以下是关于福建三明“数智”护航矿企绿色发展的一些方面：
“数智”技术应用的体现
智能化生产流程监控
在三明的矿企中，通过安装大量的传感器实现对开采、选矿等生产流程的实时监控。例如，在矿山开采面设置位移传感器，可以精确监测矿石开采过程中的山体变化情况，一旦出现异常位移，能够及时预警，避免山体滑坡等安全事故的发生，保障人员和设备安全的同时确保开采作业的顺利进行。
在选矿环节，利用智能摄像头和粒度分析仪等设备，对矿石的破碎、筛选过程进行监测。智能摄像头可以直观地查看设备运行状态，粒度分析仪则能实时检测矿石粒度是否符合要求，以便及时调整设备参数，提高选矿效率。
大数据驱动的资源管理
借助大数据技术收集和分析矿山的资源储量、品位分布等数据。矿企可以通过对多年来的勘探、开采数据进行整合分析，精确掌握矿石储量的动态变化。例如，通过分析不同区域矿石品位的历史数据，能够合理规划开采顺序，优先开采品位高的区域，提高资源利用率。
利用大数据还能对矿产品市场数据进行分析预测。矿企可以根据市场需求和价格波动情况，及时调整生产计划。如当发现某种金属价格在短期内有上涨趋势时，可加大该金属矿石的开采和加工量。
数字孪生助力矿山规划与决策
构建矿山的数字孪生模型，将矿山的地质结构、开采设备、运输道路等实体信息以数字化形式呈现。通过数字孪生模型，企业管理者可以在虚拟环境中进行矿山开采规划和模拟演练。例如，在规划新的运输道路时，可以通过数字孪生模型分析不同路线方案对生产效率、成本和环境的影响，选择最优方案。
在应对突发情况时，数字孪生模型也能发挥作用。如在发生矿山火灾时，可以通过模型模拟火势蔓延方向和速度，为制定灭火救援方案提供参考依据。
绿色发展的成效
节能减排
在“数智”技术的支持下，矿企能够实现对能源消耗的精细化管理。通过智能电表、水表等设备实时监测能耗数据，并结合数据分析优化生产流程中的能源使用。例如，在矿井通风系统中，根据传感器监测到的空气质量和人员分布情况，自动调整通风机的转速，既能保证井下空气质量安全，又能减少不必要的能源消耗。
智能化的选矿设备可以提高选矿的精准度，减少无效的矿石研磨和筛选，降低设备运行时间，从而实现节能减排。例如，一些先进的磁选机在数智技术的控制下，可以更精确地分离磁性矿物，减少因过度研磨导致的能源浪费。
环境保护
在矿山开采过程中，利用卫星遥感、无人机航拍和地面传感器网络相结合的方式，对矿区及周边的植被、土壤、水体等环境要素进行全方位监测。一旦发现有植被破坏、土壤污染或水体污染等迹象，能够及时溯源并采取措施进行修复。
智能化的尾矿库管理系统也是保护环境的重要举措。通过在尾矿库设置液位传感器、渗流传感器等设备，实时监测尾矿库的安全状况，防止尾矿泄漏对周边土壤和水体造成污染。同时，利用数智技术优化尾矿的排放和处理方式，提高尾矿的综合利用水平，减少尾矿库的占地面积。
安全生产与可持续发展
“数智”技术极大地提升了矿山的安全生产水平。除了前面提到的生产流程监控预警外，还可以通过建立矿山安全管理信息系统，对矿工的安全培训、安全设备佩戴情况等进行管理。例如，利用智能安全帽中的定位和监测功能，实时掌握井下矿工的位置和健康状况，在发生危险时能够迅速组织救援。
从可持续发展的角度看，数智护航下的矿企能够更好地平衡经济利益、资源保护和环境保护之间的关系。通过提高资源利用率、减少环境污染，矿企能够在满足当前发展需求的同时，为子孙后代保留资源和良好的生态环境。
政策支持与企业合作
政府政策扶持
三明当地政府出台了一系列支持矿企“数智”转型和绿色发展的政策。例如，设立专项资金，对矿企购置先进的数智设备、开展相关技术研发给予补贴。政府还通过税收优惠政策，鼓励矿企在节能减排、资源综合利用等方面进行创新。
在矿山开采的准入门槛方面，政府将数智化建设和绿色环保要求纳入其中。新设立的矿企必须具备一定的数智矿山建设规划，采用先进的绿色开采技术，从源头上推动矿企向“数智”和绿色方向发展。
企业间合作与产学研协同
矿企之间加强合作，共同开展“数智”技术在矿业领域的应用探索。例如，一些大型矿企与小型矿企共享数智矿山建设的经验和技术成果，通过合作建设区域性的矿山数据中心，实现数据共享和协同管理，降低单个企业的建设成本。
积极开展产学研协同创新，三明的矿企与当地高校和科研机构建立了紧密的合作关系。高校和科研机构为矿企提供技术研发支持，如开发适合矿山复杂环境的新型传感器、优化数智矿山管理系统算法等。矿企则为高校和科研机构提供实践基地和研究课题，促进科研成果的转化。
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