这种说法并不完全准确。在AI时代，大厂在搜索领域面临着一些新的挑战和变化，但并不意味着它们不会做搜索了：
面临的挑战
用户需求的转变
在AI时代，用户对于搜索的需求变得更加复杂和多样化。不仅仅满足于传统的关键词搜索结果，而是期望搜索能够理解问题的语义，提供更加个性化、深度和综合的答案。例如，用户可能会问一些需要综合多方面知识和推理的复杂问题，如“如何规划一次既环保又经济的欧洲旅行，同时考虑当地的文化禁忌？”传统的搜索算法可能只是提供分散的网页链接，而难以直接给出完整的、定制化的答案。
新兴竞争对手的冲击
一些专注于AI技术的新兴公司利用先进的人工智能算法开发搜索产品，给传统大厂的搜索业务带来竞争压力。这些新兴公司可能更加灵活，能够快速采用最新的AI技术，如一些小的AI创业公司专注于垂直领域的智能搜索，在特定行业（如医疗科研文献搜索）提供更精准、专业的搜索服务，分流了部分原本属于大厂搜索业务的用户。
大厂依然具备的优势和积极应对举措
技术积累和资源优势
大厂通常拥有大量的技术人才、数据资源和强大的计算能力。例如，谷歌、百度等大厂在自然语言处理、机器学习等相关技术领域已经有多年的研发投入和技术积累。它们可以利用这些优势来改进搜索算法，将AI技术融入到搜索业务中。比如谷歌的BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）技术被应用到搜索中，以更好地理解搜索查询中的自然语言语义。
多元化的业务布局
大厂的搜索业务往往是其庞大业务生态系统中的一部分。它们可以通过整合其他业务资源来提升搜索的竞争力。例如，阿里巴巴的搜索业务可以与电商业务紧密结合，当用户搜索商品时，不仅可以基于文本描述搜索，还可以利用图像识别技术（也是AI技术的一种）搜索相似商品，并且结合用户在电商平台上的购买历史、浏览行为等数据进行个性化推荐，提供更加精准的搜索结果。
积极的创新探索
大厂也在积极探索搜索业务的创新模式。例如，微软将ChatGPT背后的技术与必应搜索相结合，推出了新的搜索体验，能够以对话的形式与用户交互，提供更像人类回答的搜索结果。这表明大厂在AI时代仍在不断努力改进搜索业务，适应新的市场需求。
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