马斯克的这一观点有以下一些依据和思考角度：
一、从依赖和能力退化方面
1. 信息获取的过度依赖
在AI时代，人们获取信息变得极为便捷。例如，现在有各种智能搜索引擎和知识问答AI。当人们习惯了直接从AI获取答案，而不是通过自己的深入思考、研究和分析来解决问题时，长期来看，人类的思考能力可能会逐渐下降。比如学生在做作业或研究课题时，如果过度依赖AI生成的答案，就难以真正锻炼自己的逻辑思维、批判性思维等重要的智力技能。
2. 记忆能力的潜在弱化
由于AI能够存储海量的知识并且可以快速提供查询结果，人类可能会减少对自身记忆能力的训练。以往人们需要通过记忆大量的知识，如历史事件、科学原理等，来构建自己的知识体系。但随着AI的发展，如果人们总是依赖外部设备来获取这些知识，大脑的记忆相关功能可能会因缺乏锻炼而衰退，进而影响到整体智力水平。
二、从社会影响方面
1. 教育体系的挑战
如果AI在教育领域被过度使用，可能会改变教育的模式和目标。例如，一些教育机构可能会更侧重于教授学生如何使用AI工具，而忽视了对基础学科知识的深入传授和对思维能力的培养。这可能导致新一代受教育者在知识深度和思维复杂度方面的不足，从而拉低人类整体的平均智力水平。
2. 社会分工的变化
AI的广泛应用会导致一些重复性、规律性强的工作被自动化取代。从事这些工作的人群如果不能及时转型和提升自己的技能，可能会陷入一种相对智力闲置的状态。例如，一些工厂工人在被机器人取代工作后，如果没有接受新的教育和培训，他们的认知能力和解决复杂问题的能力可能得不到发展，甚至出现倒退，进而影响整体人类智力水平的统计数据。
然而，也有一些不同的观点：
一、从工具促进发展方面
1. 智力提升的新机遇
AI本身也可以作为一种提升人类智力的工具。例如，一些AI辅助的教育软件能够根据学生的学习进度和特点提供个性化的学习方案，帮助学生更好地理解知识、培养思维能力。在科学研究领域，AI可以处理海量的数据，辅助科学家发现新的规律和现象，这有助于推动人类知识的边界拓展，从长远来看可能提升人类的智力水平。
2. 激发人类创造力
面对AI的发展，人类需要从事更具创造性、情感性和复杂性的工作。这种需求会激发人类去发展更高层次的智力能力，如创新思维、艺术创造力等。例如，在人机协作的艺术创作中，人类可以借助AI的算法和数据处理能力，创造出更具想象力和独特性的艺术作品，这一过程实际上是对人类创造力等智力因素的一种锻炼和提升。
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