2025年7月2日，国际学术期刊《自然》发表了一项重要研究成果，中国科学院院士、海南大学教授骆清铭等与华中科技大学、美国加州大学洛杉矶分校科研人员合作，成功绘制出小鼠三维脑区和立体定位图谱（STAM）。该图谱具有1微米的各向同性分辨率，即在任意方向上都具有相同的清晰度，为神经科学研究提供了关键工具。相关介绍如下：研发背景：脑图谱是研究大脑结构与功能的重要工具。随着多组学研究步入单细胞分辨率时代，迫切需要参考脑图谱具备单细胞分辨的空间定位能力。然而，传统小鼠脑参考图谱存在精度有限、信息不完整等问题，难以满足科研需要。关键技术：研究团队创新运用完整小鼠脑尼氏染色和树脂固定方法，结合自主研发的显微光学切片断层成像技术（MOST），获取了大量亚微米分辨率的小鼠全脑细胞构筑图像。图谱优势： 高精度与全面性：在冠状、矢状、水平三个标准解剖方位上，断面图像数量较传统图谱大幅增加，实现了两个数量级的提升，能清晰分辨脑内单个细胞和组织特征，呈现出更全面、细致的大脑微观结构信息。 精确脑区划分：该图谱精细划分并标注了916个脑区的三维形貌，其中新命名236个脑亚区，使小鼠大脑结构呈现得更为精确。 三维边界完整：以1微米分辨率构建三维模型，脑区三维边界连续且完整，有效解决了以往图谱存在的区域不连贯等问题，让小鼠脑区划分更加科学合理。 兼容性与灵活性：整合了传统脑区划分和命名方案，便于不同研究间的交流与数据对比。还能从多个角度生成高分辨率解剖切面图像，为研究人员观察大脑结构提供更多灵活选择。应用价值：该图谱有助于科学家更准确地研究阿尔茨海默病中特定基因型神经元分布、淀粉样斑块沉积等情况，也能精准定位中脑多巴胺能神经元，为帕金森病的针对性治疗研究提供有力支持。此外，研究团队还搭建了图谱数据的可视化与共享平台，为公众提供云计算和数据下载服务，促进神经科学知识的科普和研究工作的发展。
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