NVIDIA（英 伟 达）的高性能GPU（图形处理单元）在多个领域需求激增，包括人工智能、深度学习、数据分析和高端游戏。随着这些技术的发展和对计算能力需求的增加，NVIDIA的GPU因其卓越的并行处理能力而成为首选硬件。
机构对算力产业链的看好基于几个关键因素：
1. AI和机器学习的增长：企业和研究机构正在投资AI和机器学习项目，需要大量的计算资源来训练复杂的模型，这推动了对高性能GPU的需求。
2. 数据中心扩张：云服务提供商和互联网公司持续扩展其数据中心，以支持云计算、大数据分析和在线服务，这也增加了对GPU的需求。
3. 加密货币挖矿：虽然加密货币市场波动性大，但GPU在某些类型的加密货币挖矿中仍然非常重要，这进一步刺激了GPU市场的需求。
4. 自动驾驶和边缘计算：随着汽车行业向自动化发展，以及边缘计算的兴起，对能够快速处理大量数据的高性能GPU的需求也在增加。
5. 技术进步：NVIDIA不断推出新技术和产品更新，如Ampere架构GPU，提供了更高的性能和效率，吸引了更多的客户。
由于这些原因，投资者和分析师对算力产业链的前景持乐观态度。随着技术的发展和应用的扩大，预计NVIDIA和其他相关企业的订单将继续增长，进一步巩固其在算力市场中的地位。
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