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创新药研发,需以源头创新为驱动

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xinwen.mobi 发表于 2025-7-7 19:55:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
“创新药研发,需以源头创新为驱动”这一观点深刻揭示了创新药产业可持续发展的核心逻辑。源头创新是指从基础研究、原始科学发现出发,探索全新的疾病机制、药物靶点或治疗原理,进而开发出具有突破性疗效的新药,而非对现有药物进行改良或仿制。其重要性及实现路径可从以下几方面展开: 一、源头创新是破解创新药“卡脖子”问题的核心1. 摆脱对“跟随创新”的依赖     长期以来,部分药企的研发模式以“fast follow”(快速跟随)为主,即基于已验证的靶点或机制开发类似药物。这种模式虽能降低风险、快速产出,但难以突破国际领先企业的专利壁垒,且药物疗效往往难以超越原研药,在国际市场竞争中处于被动地位。而源头创新能通过全新靶点(如PD-1、CAR-T细胞疗法的发现)、全新作用机制(如RNA干扰技术)开辟新赛道,实现“从0到1”的突破。2. 应对未被满足的临床需求     许多疑难疾病(如阿尔茨海默病、罕见病)的治疗仍存在巨大空白,其根源在于对疾病机制的认知不足。源头创新通过基础研究深入解析疾病本质(如基因变异、蛋白互作网络),可能发现全新治疗靶点。例如,针对脊髓性肌萎缩症(SMA)的基因疗法,正是基于对SMN基因功能的基础研究突破,实现了从“无药可治”到“单次给药长期缓解”的跨越。 二、源头创新的驱动要素1. 基础研究的长期投入     源头创新的本质是“科学驱动”,而基础研究是科学发现的土壤。例如,诺奖得主屠呦呦从中药古籍中获得灵感,通过分离青蒿素治疗疟疾,其背后是对植物化学、药理学的长期基础研究积累。当前,全球顶尖药企(如辉瑞、默克)均将年营收的15%-20%投入研发,其中近三成用于基础研究,为源头创新提供资金保障。2. 跨学科协作与技术融合     现代创新药研发已突破传统药学范畴,需整合生物学、基因组学、人工智能等多学科技术。例如,AI辅助药物设计通过机器学习预测分子与靶点的结合效率,大幅缩短候选化合物筛选周期;单细胞测序技术则能精准定位疾病相关细胞亚群,为靶点发现提供全新视角。这种“学科交叉”是源头创新的重要催化剂。3. 政策与生态系统支持     源头创新具有高风险、长周期(平均10-15年)的特点,需政策引导降低研发门槛。例如,美国FDA的“突破性疗法认定”加速了创新药审批;中国“重大新药创制”科技专项通过专项基金支持早期基础研究,推动了PD-1抑制剂、新冠疫苗等源头创新成果的落地。此外,“高校-企业-医院”协同的转化医学平台,能将基础研究成果快速转化为临床前研究,缩短从实验室到病床的距离。 三、中国创新药源头创新的挑战与机遇挑战:目前我国创新药研发仍以“me-too/me-better”(仿创/改良型创新)为主,基础研究积累不足,原创靶点占比低于10%,且高端仪器、关键试剂依赖进口,存在“卡脖子”风险。  机遇:随着医保支付向创新药倾斜、科创板支持未盈利生物科技企业融资,以及基因组学、合成生物学等领域的技术突破,我国正逐步从“跟随创新”向“源头创新”转型。例如,百济神州自主研发的泽布替尼(BTK抑制剂)成为首个在美国获批的中国原研抗癌药,其成功源于对B细胞恶性肿瘤分子机制的深入研究,标志着中国源头创新能力的提升。 结语源头创新是创新药研发的“根”与“魂”,它不仅能提升药物的临床价值,更能推动医药产业从“规模扩张”向“价值创造”升级。对于企业而言,需摒弃短期功利思维,深耕基础研究;对于国家而言,需构建“基础研究-应用转化-产业落地”的全链条支持体系。唯有如此,才能在全球创新药竞争中占据主动,为患者带来真正突破性的治疗方案。
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