中国新能源汽车可通过技术创新驱动、产业协同合作、规范市场发展等方式逐“新”提“智”，具体如下：加强技术创新： 赋能生产流程：利用AI技术提升生产自动化与智能化水平。如长安数智工厂应用40余项先进技术，1600多台智能终端与3000多台机器人协同运作，生产自动化率达100%，通过云端生产线模板实现订单与生产任务无缝对接。 突破关键技术：在自动驾驶领域，可采用“认知驱动”技术路线，融合规则驱动的可解释性与数据驱动的学习能力，构建“感知-认知-决策”闭环体系，提升智能汽车对极端场景的应变能力。同时，加速芯片国产化与性能升级，如芯驰X9系列座舱芯片已覆盖50余款车型，占据本土市场份额首位，下一代4纳米工艺的X10系列将支持7B规模AI大模型本地部署。 优化底层系统：重视AI操作系统的演进，其将经历“AI in OS、AI for OS、AI as OS”三阶段。例如东软睿驰的NeuSAR OS已支持80余款芯片适配，能帮助车企1-2个月内完成新芯片迭代，适配中国市场多路径并行的特点。推动产业协同： 整零深度绑定：整车与零部件企业形成“深度绑定”新模式，如华为、Momenta等企业与车企从研发初期就联合定义产品。同时，供应商与主机厂互融互嵌，如宁德时代在赛力斯超级工厂设CTP2.0高端电池包产线，紧邻整车装配线，实现电池“即产即装”。 加强开放合作：车企与科技企业、高校等开展广泛合作。例如宝马与北京初速度科技有限公司合作开发面向中国市场的新一代智能驾驶辅助解决方案；东风汽车牵头成立省级车规级芯片创新联合体，联合40余家企业及高校，成功量产高性能车规级MCU芯片DF30。 输出技术标准：在全球化浪潮中，将“中国创造”从“产品出海”升级为“技术与标准输出”。如法雷奥中国研发团队将智能大灯开发周期压缩至8-10个月，其20个技术平台在中国研发并首发，产品不仅供应本土车企，还反向输出至全球市场。注重用户需求与体验：精准捕捉用户需求，从电池、操作系统到智能座舱，进行针对性创新。如宁德时代创新推出骁遥双核电池，可满足东北地区电动车用户对电池耐低温性能、续航和快充能力的要求。同时，利用多模态大模型提升智能座舱人机交互体验，让汽车能识别方言、捕捉情绪，监测驾驶员状态，提供更自然、丰富的交互体验。规范产业发展：政府和行业协会应加强引导和规范，整治“内卷式”竞争，维护公平竞争秩序。如工业和信息化部明确加大汽车行业“内卷式”竞争整治力度，中国汽车工业协会倡议维护公平竞争秩序。企业也应秉持长期主义战略，从价格竞争转向价值驱动，注重品牌塑造、技术创新和用户价值创造。
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