1. 关于新卡的显存和核心情况
英伟达不断推动其GPU技术发展。96GB显存的新卡曝光，如果它采用与RTX5090同款核心，这意味着该卡在性能上可能有着较高的潜力。
大显存对于处理高分辨率纹理、大规模数据集（如在深度学习、数据科学中的超大型模型训练、超高分辨率的图形渲染等场景）有着重要意义。
2. 可能的应用领域
深度学习与人工智能
在深度学习领域，大显存有助于处理更大的神经网络模型。例如，像处理大规模图像识别任务时，能够容纳更多的图像数据进行训练，提高模型的准确性。对于自然语言处理中的大型预训练模型，如GPT系列模型的微调或者基于大规模语料库进行新模型的开发等，大显存可以避免频繁的数据交换到硬盘等慢速存储设备，从而加速训练过程。
专业图形渲染
在电影制作、游戏开发等专业图形渲染方面，96GB显存能够处理更加精细的3D模型纹理、复杂的光照效果等。例如在制作高质量的动画电影时，可以加载更多细节的角色模型和场景模型进行实时渲染预览，提高制作效率和视觉效果。
科学计算与数据模拟
在科学研究领域，如气候模拟、分子动力学模拟等，大量的数据需要存储在显存中以便快速处理。大显存能够让科学家处理更复杂的计算模型，提高模拟的精度和可靠性。
不过，关于这款新卡的具体性能、功耗、散热需求以及价格等更多细节，还需要等待英伟达官方的进一步消息或者更多可靠的技术爆料。
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