北京新质生产力人才图谱：AI向下游扩散

xinwen.mobi · 发表于 2025-11-27 07:50:41

北京新质生产力人才图谱：AI向下游扩散
北京海淀中关村，一栋栋写字楼里，AI工程师们正从算法研发向产品经理、用户体验设计师等下游岗位延伸，一幅全新的人才图景徐徐展开。

“超过30%的受访者认为高技能人才、数字创新人才缺口大是当前亟须解决的问题。”2025年11月，工业和信息化部人事教育司司长傅建奇在接受媒体采访时如是说。

作为回应，北京市在今年10月发布了2025年《北京市新质生产力人力资源开发目录》，这份由1330万条岗位信息汇总而成的人才需求报告，揭示了新质生产力重点领域人才需求的显著变化。

其中最明显的趋势是——人工智能赛道的人才需求正从研发走向多元，从前端研发延伸至产品、用户体验、商业化链路等下游环节。

01 人才缺口：数字人才稀缺之困
北京的数字人才短缺问题已不容忽视。今年9月，北京市人力资源和社会保障局发布报告称，本市数字人才需求缺口持续扩大，对高水平、复合型数字人才的需求尤为迫切。

据北京人才发展战略研究院数据，北京坐拥90多所高校、上千家科研院所和77家国家重点实验室，数字人才规模占全国近五分之一。

这一资源优势却未能完全满足市场对数字人才的渴求。

中国高技术产业发展促进会与中兴通讯联合发布的《新质生产力数字人才白皮书》揭示了更深层次问题：中国数字人才金字塔呈现出“塔基庞大、部分领域甚至供给过剩，塔尖人才极度稀缺”的特点。

尤其在人工智能算法、云计算架构、集成电路设计等方向，高端领军型和创新型人才的供给还远远不足。

02 需求变迁：从研发到商业化的全链路人才
今年《目录》的一个显著变化是——人工智能从新一代信息技术中独立成列。

这一调整背后，是AI人才需求的根本性变革。与2024年相比，2025年《目录》中人工智能的核心方向显著扩展。

从去年的“数字人技术”“人工智能操作系统”，延伸至“具身智能”“大模型高效计算”“多模态语义对齐与认知推理”“产业智能化研发与应用” 等多个领域。

这一变化显示北京在人工智能赛道上，不仅寻求前沿技术创新，还在加速推动AI在医疗健康、金融风控、教育培训、交通物流、智慧城市等场景落地，打通应用端“最后一公里”。

生成式人工智能（AIGC）领域的变化尤为典型。今年，其参考年薪区间明显扩大，上限上调5万元、下限下调18万元，同时新增AI产品经理、内容审核工程师等角色。

这一薪酬区间的调整与岗位的丰富化表明，AI人才需求正由底层研发延伸至用户体验优化与商业化转化环节。

03 薪酬图谱：芯片领跑，AI多元
《目录》揭示了北京新质生产力领域明显的薪酬分化与增长趋势。

集成电路产业成为北京招聘市场中“薪酬最高板块”。芯片制造方向的参考年薪区间由23万—24万元跃升至38万—72万元，平均值上移31.5万元。

芯片封装与系统集成技术研发、芯片设计与EDA工具研发的参考年薪平均值也分别上升19.5万元和14万元。

但与薪酬同步走高相反，集成电路多个细分方向的人才需求正在收紧，呈现 “薪酬走高、需求收紧” 的趋势，释放出产业进一步聚焦高端人才的信号。

人工智能、智能网联汽车、新一代信息技术三大赛道的人才需求与薪酬水平均位于前列，参考年薪上限普遍集中在57万至66万元区间，稳居第一梯队。

智能网联汽车产业中，254家企业创造了4655亿元营收规模，从业人员人均创收接近328万元，是科技服务业和医药健康行业的两倍以上。

而新一代信息技术产业规模则超过3.4万亿元，吸纳人才109.7万人，居新质生产力各产业之首，人均创收281.8万元。

04 产业布局：从“两区”到“全域AI之城”
北京新质生产力发展呈现出明显的区域集聚特征。作为“创新大脑”的海淀和企业数量最多的朝阳，共同构成北京人才最密集、需求最紧迫的两大新质生产力核心区。

而北京经济技术开发区则提出了更为宏大的目标——建设“全域人工智能之城”。

根据其实施方案，到2025年底，要建成全国领先的人工智能产业生态集群，推进智能算力单体万卡大集群建设，聚集人工智能产业链核心企业600家，实现人工智能产业规模突破800亿元。

为此，北京经济技术开发区将布局高性能智算、软件智能、数据智能、智能硬件、具身智能五大产业集群，推动AI技术全面赋能各行各业。

今年6月，北京市经济和信息化局印发的《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》则从另一维度推动了AI人才的扩散。

该方案围绕“人工智能与新型工业化”发展，推出16条措施支持企业发展，包括建设高质好用的行业数据集、打造行业头部大模型、构建高性能通用智能体等。

05 专业跨界：社科人才的AI机遇
随着AI时代到来，企业对人才的要求，正从“学科匹配”转向“能力匹配”。《目录》显示，招聘端的学科壁垒正被打破，跨领域复合型人才需求快速上升。

工科专业依旧占据主导地位。计算机科学与技术对应的岗位需求最多，电子科学与技术、信息与通信工程紧随其后。

但与此同时，社科专业市场总需求已超过自然科学，仅次于工科。

在需求热度指数中，工商管理专业对应岗位数量甚至高于软件工程；设计学的岗位也超过统计学、生物工程、医学等部分理工科专业。

新质生产力带来的复合型人才需求，为社科专业创造了新的市场空间。

例如，在人工智能产业中的“多模态语义对齐与认知推理技术研发”领域，企业明确提出对教育学、心理学等专业背景需求。

对应岗位包括知识图谱工程师、视觉语言工程师、多模态产品经理等。

在“虚拟现实技术研发与应用”领域，设计学和戏剧与影视学类专业也被纳入专业要求范围，岗位覆盖3D建模与动画师、VR交互设计师、VR内容创作者等。

06 政策赋能：人才开发的双轮驱动
为适应新质生产力发展要求，北京市人力资源和社会保障局编制发布的《北京市新质生产力人力资源开发目录（2025年版）》并非一份简单的需求清单。

它由重点产业领域人力资源开发目录、技能人才需求目录和技术技能人才专业评价指引目录三部分构成，形成了一个完整的人力资源开发体系。

其中，18个核心领域获评综合紧缺程度5星级，包括5G-A技术研发与应用、超高清视频和先进显示技术研发与应用等。

而数字化解决方案设计师、密码技术应用员、生成式人工智能系统应用员等22个职业（工种）被列为“非常急需紧缺”。

今年《目录》还首次新增了技术技能人才专业评价指引目录，鼓励技术技能人才根据自身职业规划、技术技能特长和岗位需求，自主选择职称评价或技能等级认定，为人才提供 “双线晋升” 的多元化职业发展路径。

北京市人力资源和社会保障局将会同市相关部门依据《目录》给予政策倾斜和服务支撑。

对在《目录》涉及重点产业领域用人单位关键技术、核心业务岗位就业的国内人才、留学人员、高校毕业生和出站博士后，符合条件的可申请办理引进落户和工作居住证。

AI不再是算法工程师的专属领域。在今年的《目录》中，生成式人工智能领域新增了AI产品经理、内容审核工程师等角色，参考年薪区间下限下调18万元，上限却上调5万元。

这一变化表明，AI人才结构正从单纯的研发导向，转向研发与应用兼顾的多元体系。

工科依旧主导，社科需求已超自然科学。社科专业人才在AI领域找到了新的发展空间。

正如《目录》所示，在“多模态语义对齐与认知推理技术研发”领域，企业已明确向教育学、心理学等专业背景的人才敞开怀抱。

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