一、AI对高端被动元件需求激增的原因
1. 运算能力提升需求
在AI系统中，无论是训练模型还是进行实时的智能推理，都需要强大的运算能力。高端服务器、GPU等硬件设备要在高频、高速的状态下稳定运行。例如，在深度学习的训练过程中，大量的数据需要在短时间内进行处理，这就对电路的稳定性和信号传输的完整性提出了极高要求。
被动元件中的多层陶瓷电容器（MLCC）等对于稳定电路电压、滤波等有着关键作用。MLCC可以在高频电路中有效地过滤掉杂波信号，确保芯片等核心部件接收到稳定、纯净的电压和信号，从而保障AI设备运算的准确性和高效性。
2. 硬件设备集成度提高
AI设备朝着小型化、集成化方向发展。像智能语音助手设备、小型AI边缘计算设备等，需要在有限的空间内集成更多的功能组件。
电感、电阻等被动元件需要具备更小的尺寸和更高的性能。例如，0201（英寸）甚至更小尺寸的贴片电阻和电感可以在不占用过多空间的情况下满足电路设计要求。同时，这些小型化的被动元件还要能够承受更高的功率密度，以适应AI硬件紧凑布局中的散热和电气性能需求。
3. 数据传输速度要求
AI系统涉及海量数据的快速传输，在数据中心内部，服务器之间、服务器与存储设备之间的数据交互速度至关重要。
高速率的信号传输需要高性能的被动元件来匹配。例如，在高速信号传输线路中，合适的电容、电感等元件可以调整信号的阻抗，减少信号反射，保证数据以高速率、低误码率进行传输。这对于AI系统在处理图像识别、自然语言处理等大数据量任务时的效率有着显著影响。
二、相关金属新材料迎来的发展机遇
1. 钽材料
在高端被动元件领域，钽电容以其高能量密度、良好的频率特性等优势而备受青睐。随着AI对高端被动元件需求的激增，钽电容的需求也将大幅增长。
钽金属资源的开发和钽材料的加工技术将得到进一步重视。一方面，钽矿的勘探和开采可能会加大投入，以确保稳定的钽原料供应。另一方面，钽电容的制造技术，如钽粉的制备、钽烧结体的加工等工艺将不断改进，以提高钽电容的性能，满足AI设备对小型化、高性能的要求。
2. 镍及镍合金材料
镍在多层陶瓷电容器（MLCC）的内电极等方面有着重要应用。MLCC是AI设备中不可或缺的被动元件，随着AI需求的增加，MLCC产量扩大，对镍材料的需求也相应上升。
镍合金材料由于其良好的导电性、耐腐蚀性和可加工性等特点，在高端电感等被动元件的制造中也有应用前景。例如，在制造高性能电感的线圈时，镍合金可以提供更好的电磁性能，适应AI设备中高频、高功率的电路需求。因此，镍及镍合金的研发和生产企业将面临更多的市场需求，推动其在材料性能提升、成本控制等方面不断创新。
3. 铜及铜合金材料
铜具有优异的导电性，是制造电线、电路连接等部件的重要材料。在AI设备的硬件电路中，从主板布线到被动元件与其他部件的连接，都离不开铜材料。
随着AI对被动元件需求的增加，对铜材料的质量和性能也提出了更高要求。例如，在超精细电路布线中，需要高纯度、低电阻的铜材料，这将促进铜精炼技术、铜合金研发等方面的发展。铜合金如青铜、黄铜等在一些被动元件的外壳或结构部件制造中也有应用，其在散热、机械强度等方面的特性优化也将成为发展方向。
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