以下可能是一些导致这种现象被部分人有类似感觉的原因：
一、技术竞争压力方面
1. 性能表现冲击
语言理解与生成能力
DeepSeek在自然语言处理任务上表现出了较高的水准。例如，在一些公开的文本生成、问答测试数据集中，它能够生成逻辑较为清晰、内容丰富准确的回答。这使得其他国产大模型面临着直接的性能比较压力。如果在性能上没有足够的竞争力，一些国产大模型可能会在宣传推广上更加谨慎，以免在不利的对比中暴露短板。
多语言处理能力
DeepSeek可能在多语言任务上有独特的优势。对于全球化的信息处理需求，多语言处理能力是衡量大模型能力的重要维度。如果其他国产大模型在这方面相对薄弱，可能会选择暂时低调，集中精力提升自身能力，而减少高调的发声宣传。
2. 技术创新压力
DeepSeek可能在模型架构、预训练算法等方面有一些创新之处。例如，它可能采用了新的神经网络结构或者优化的预训练策略，从而提高了模型的效率和性能。这就促使其他国产大模型开发者重新审视自己的技术路线，在没有取得类似创新突破之前，可能会在对外发声上更为克制，更多地将精力投入到内部的技术研发改进上。
二、市场与发展策略方面
1. 市场定位调整
细分市场竞争
随着DeepSeek的出现，市场竞争格局发生变化。其他国产大模型可能需要重新评估自己在市场中的定位。如果之前的定位比较宽泛，可能需要更加精准地定位到特定的细分市场，如专注于某一特定行业（如医疗、金融等）的大模型应用。在这个调整过程中，为了避免引起不必要的市场波动和竞争干扰，可能会减少大规模的宣传发声，先专注于内部的业务和市场策略调整。
客户获取策略
一些国产大模型在获取客户方面可能需要重新制定策略。如果DeepSeek吸引了更多潜在客户的关注，其他模型可能需要寻找差异化的客户获取途径，比如通过与特定的合作伙伴建立更紧密的关系，以项目制的方式逐步渗透市场。在这种策略转型期间，也会相对低调行事。
2. 发展资源分配
研发资源
面对DeepSeek的竞争，其他国产大模型开发者可能会重新分配研发资源。将更多的人力、物力投入到提升模型核心性能、解决关键技术问题上，如数据质量优化、模型可解释性研究等。在这个资源重新配置的阶段，用于市场宣传和对外发声的资源可能会相应减少，导致看起来集体失声。
资金资源
投资者对于大模型项目的态度可能会受到新进入者（如DeepSeek）的影响。如果投资者看到DeepSeek的潜力，可能会调整投资方向。其他国产大模型为了确保资金来源稳定，可能需要更加注重实际的技术成果转化和商业应用落地，减少单纯的宣传性发声，以向投资者展示更务实的发展态度。
但实际上，各个国产大模型也都在持续发展进步，并且在不同的应用场景和领域发挥着自己的作用，并非完全停止发展或者没有声音。
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