字节大力投入AI Coding，主要有以下几方面原因：提升研发效率：AI Coding工具通过智能代码补全、自然语言生成等功能，能显著缩短开发周期。例如字节跳动技术副总裁洪定坤利用TRAE在三天内开发出完整英语学习应用，85%的代码由AI生成。在字节跳动内部，超过80%的工程师在使用TRAE这样的产品辅助开发，已有相当比例的代码是通过AI生成的，节省了大量基础开发时间。降低开发门槛：AI的出现降低了大众掌握代码能力的门槛。TRAE支持中文自然语言编程，开发者只需描述需求，AI即可生成可运行代码框架。这使得非专业人员也能参与开发，如宝妈可以用TRAE开发作业打卡小程序、小店主能构建库存提醒系统，有利于实现技术普惠，让更多人掌握代码这一强大的生产力，真正有机会实现“人人都是开发者”。增强代码质量与安全性：AI工具可以实时审查标记潜在错误和漏洞。比如TRAE内置的实时代码审查功能可检测“多写分号”等低级错误，其Bug修复准确率达92%，有助于提高代码质量，减少安全隐患。探索模型智能上限：Coding作为一种高度结构化、逻辑严密的任务，对模型理解复杂的语义结构、逻辑推理、算法设计和精确表达都有很高的要求，能很好地助力模型智能上限的探索，推动AI技术不断进步。推动行业发展和技术变革：AI Coding正通过技术革新重塑软件开发范式，其带来的效益已在实际应用中逐步显现，未来发展前景广阔。字节大力投入AI Coding，有助于在这一领域占据领先地位，引领行业发展，推动软件开发向更高效、更智能的方向变革。
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