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行业首个单芯片城市NOA即将量产上车

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xinwen.mobi 发表于 半小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
单芯片也能“闯”城市!行业首发背后,智能驾驶正迎拐点
在北京亦庄的街头,一辆前方空无一人的智能网联乘用车平稳驶过路口,这个曾被视作科幻的场景,如今已是这里日常交通的一部分。

一块芯片在不超过一张信用卡的面积内,集成了超过 170 亿个晶体管,同时处理着来自车辆周身摄像头和传感器的实时数据流,从容应对着城市道路上瞬息万变的交通场景。

过去,高级别的城区智能驾驶辅助,需要依赖复杂的多芯片系统才能实现。行业领军者英伟达以其高通用性的芯片,在这一领域占据了主导地位。

01 技术进击:从“多芯”冗余到“单芯”集成
传统实现城市NOA功能的方案,普遍采用英伟达Orin-X这类通用性极强的GPGPU芯片,并常以多颗芯片并行工作来提供算力冗余。

这套方案的优点在于开发灵活、上限高,但也存在算力利用率偏低和系统复杂的问题。通用芯片的“全能”特性,意味着它们并非专为自动驾驶算法优化,在运行特定AI任务时效率会打折扣。

于是,一种更高效的芯片设计路线被提上日程。业内开始思考,能否像智能手机的SoC(片上系统)一样,将算力单元、控制模块等更紧密地集成在一块芯片上,并针对自动驾驶的核心算法进行专门优化。

这正是此次“行业首个单芯片城市NOA”方案试图解答的问题。通过将过去由多颗芯片分担的计算任务,集成到一颗拥有专用神经网络处理单元(NPU)的SoC芯片上,在提供足够算力的同时,可以大幅降低系统延迟和功耗,提升整体效率。

02 降本增效:车企“智驾平权”的关键推手
对于汽车制造商而言,成本是决定技术路线的核心因素之一。比亚迪掀起的“智驾平权”浪潮,其本质就是让更高级的智能驾驶功能,以消费者可接受的价格,装配到更多车型上。

业内分析师测算,一套包含域控制器和传感器的完整高阶智驾硬件,成本可以控制在5000元人民币以内。

“单芯片方案”的诞生,很可能将这一成本门槛进一步拉低。它直接减少了芯片本身、外围电路以及域控制器内部复杂布线和散热的成本。

在智能驾驶竞争激烈的中国市场,这数百到上千元的单车成本降低,对车企而言意义重大。这意味着,他们可以在更亲民的车型上,提供过去仅在中高端车上才有的城市领航辅助功能,从而在“全民智驾”的市场竞争中占得先机。

03 格局重塑:国产芯片与“中国方案”的双重崛起
2020年,地平线推出的征程J3芯片算力仅为5TOPS。五年时间,国产智驾芯片实现了从市场追赶到同场竞技的跨越。

与英伟达的通用路线不同,国产芯片多采用针对自动驾驶优化的ASIC架构,其集成的NPU单元在处理特定AI任务时,效率远高于通用GPU。

芯片性能的追赶,与自动驾驶“中国方案”的实践相辅相成。在北京经济技术开发区等示范区,以“车路云一体化”为核心理念的技术路径得到充分验证。

这种路侧智能与车载智能协同的模式,某种程度上降低了对单车算力的极端依赖,也为不同类型芯片的差异化竞争提供了土壤。

如今,国内主流车企几乎都已将国产芯片作为其主流或备选方案,“国产芯片+算法供应商”的合作模式成为行业主流。

04 量产挑战:软硬协同与规模效应的双重考验
将一颗高性能芯片装上车并稳定运行,远比设计出芯片本身要复杂。从芯片定义到最终量产上车,通常需要三到五年的周期,且越有积累的公司,这一过程所需时间越短。

软硬件的深度协同是核心挑战。高效的智驾系统并非算法与硬件的简单叠加,而是需要从底层进行优化。

特斯拉就是一个典型例子。其自研的FSD芯片与神经网络算法高度耦合,特定的算法可以直接调用芯片的NPU进行高效率计算,相比在通用平台上运行,效率提升显著。

另一重考验来自规模效应。芯片产业是典型的规模经济,研发成本需要巨大的出货量来分摊。有分析认为,车企自研芯片要达到经济性,其自供销量至少需要达到50万片的规模。这对于绝大多数车企而言,都是一个极高的门槛。

05 产业前瞻:自研与合作共存的未来生态
展望未来,智能驾驶芯片的竞争格局将呈现多元化的趋势,形成“车企自研”与“第三方专业供应商”并存的生态。

目前,已有蔚来、小鹏等车企宣布自研芯片计划。它们的动机,是希望掌控从芯片到算法的完整技术栈,在性能、成本和功能迭代上获得主动权,从而在“微笑曲线”利润最高的两端占据位置。

与此同时,专业的第三方芯片供应商,如地平线、黑芝麻智能等,凭借其技术专注度、客户广泛性和快速迭代能力,将继续在市场中扮演重要角色。

对于众多车企而言,尤其是销量规模尚未达到支撑自研芯片的厂商,选择与成熟的第三方供应商合作,是一种风险更低、能够快速将先进智驾功能推向市场的高效路径。

在北京亦庄的自动驾驶示范区,路侧单元通过“智路OS”与车辆实时通信,形成一张覆盖全域的感知网络。

车流中,搭载不同品牌智驾方案的测试车辆正在平稳行驶,它们的“大脑”——无论是来自英伟达、地平线,还是车企自研——都在处理着同一套由示范区提供的标准化路况信息。


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