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从“流水线”到“定制线” 纺织业迎来数智蝶变

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xinwen.mobi 发表于 7 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
从“流水线”到“定制线”:纺织业迎来数智蝶变
5G激光导航的AGV运输车在车间穿梭,智能机械手完成落纱换管,曾经“千人纱、万人布”的纺织车间如今自动化设备高速运转,仅需几名工人。

曾经,纺织业是“千人纱、万人布”的劳动密集型产业,而如今在魏桥纺织智能化工厂里,智能纺织生产车间的机器几乎全年无休。

仅一个车间就可以年产1万多吨棉纱,这个数字相当于一家中型纺纱厂的规模。

01 技术引擎:智能制造重塑生产基因
纺织业的数智化变革正在生产一线如火如荼地进行。在山东魏桥纺织智能化工厂,自动化的场景令人惊叹:5G激光导航的AGV运输车灵活穿梭于车间,承载着50公斤重的棉条筒在工序间转运。

粗纱机前的机械手正自动完成落纱、换管、转运一系列操作,而车间几乎全年无休。

数字化管理系统成为新标配,让管理者能够“一点手机”就清晰掌握车间生产线的实时情况、机台状态。

安徽新虹纺织有限公司通过数字化改造后,一个人就能控制多台机器,不仅节省了用工量,产能更是翻了一番。

传统的报表制作、订单进度跟踪、库存管理等需要大量人力和时间的任务,现在只需几分钟就能精准完成。

02 柔性革命:从批量制造到个性定制
柔性制造能力是这场变革的核心成果。纺织业正以数据驱动生产,通过智能制造满足“小批量、多品种、个性化、定制化”的市场需求。

数智技术催生了数码印花、柔性制造等新技术新体系。

山东富丽恒家纺的工人只需轻点鼠标选中图案,数码印花机就像喷墨打印机一样将图案“打印”在坯布上。

这个技术省去了传统圆网印花需要分色描稿、人工调色的复杂步骤,补货周期从数周缩短至24小时。

大杨集团通过自主开发的“Ustyylit服装定制工业互联网平台”实现了“一人一版”的全球定制,年定制产品数量达200万件/套。

波司登建成的全链路智能工厂则构建起“以销定产”的柔性供应链,将单位产品能耗降低了45.92%。

03 全链协同:数据流织就产业生态网
纺织业数智化转型不仅是“织布”,更是“织网”。随着数据流、业务流、价值流深度融合,行业正通过构建智能平台实现全流程追踪。

跨境时尚零售商希音(SHEIN)打造的“SHEIN链”串联起品牌与供应商,在链主企业的带动下,产业链各环节实现了数字化升级。

希音的数字化管理使全流程透明化,无论是销售、生产,还是产品质量情况,都可以在后台清晰查看。

供应商能够分析数字指标,查看消费者评价,以便下一步更好地改进产品。

宁波有800余家纺织服装企业在领航工业互联的帮助下完成了数字化改造。

改造后,管理者能更直观地看到员工工作状态,订单进度可全流程追溯,生产效率显著提高。

04 产业转型:从地方实践到全局战略
全国各地的纺织企业正积极响应数智化转型。截至2024年底,安徽已有2.34万家规模以上企业启动数字化转型,占比高达97.27%。

江苏2021年以来把推进“智改数转网联”作为制造业高质量发展的关键举措,截至2024年底,全省数字化研发设计工具普及率达91.2%。

区域性产业集群也在加快形成。在“中国衬衫名镇”义乌大陈镇,启用的数智服装产业社区吸引了38家优质企业入驻。

产业园区的企业能够享受共享设计中心、检测实验室等公共设施,并获得设备补贴、税收优惠等政策支持。

义乌规划未来两年还将建设占地258亩的二期产业社区和350亩的红旗区块,届时可容纳超100家企业,形成全链条数智化集群。

05 创新前沿:AI技术与行业深度融合
人工智能正日益成为纺织产业实现质态跃迁的核心引擎。中国纺织工业联合会会长孙瑞哲指出,行业正在实现从要素驱动向智能驱动的发展跃升。

凌迪数字科技公司开发的3D服装设计软件及相关工具,提供从人工智能创意、3D设计到直连生产的全链路服装数字化解决方案。

在凌迪科技的技术支持下,杭州锦惠贸易有限公司的样衣交货期由原来的30天缩短至3天,采用率也从30%提升至50%。

领航工业互联打造的基于AIGC人工智能大模型的LINKHAND AI平台,能够帮助设计师在分秒间完成原本需要两三个月的设计任务。

用户只需上传一张喜欢的图案,AI对话框就能直接生成可一键转发至生产部门的面料样板图。

AI甚至能通过寥寥几笔设计线稿,呈现更加饱满、丰富的成衣效果图。

义乌大陈镇的数字与智能化服装产业社区内,客户站进“量体小格子间”5秒,就能获得精准到0.1毫米的40项身体数据。

依托产业社区的数智化支撑,从客户量体到成衣出厂,整个流程被压缩到40分钟。

即便是批量订单,交货周期也从原来的25天左右缩短到12-15天。

中国纺织机械自主化率已超过75%,高端装备关键基础件国产化率超过50%,纺织行业数字化设备联网率约为50%。

人工智能、数字孪生等新一代信息技术正推动纺织行业加速向数字化、智能化方向转型升级。

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