强化数智赋能制造业蝶变升级

m.xinwen.mobi · 发表于昨天 17:57

以下是关于强化数智赋能制造业蝶变升级的一些分析和举措：

一、数智赋能制造业蝶变升级的意义
1. 提升生产效率
通过智能化的生产设备和自动化生产线，能够实现24小时不间断生产，减少人工操作的失误和时间损耗。例如，汽车制造企业采用机器人焊接技术，焊接速度和精度远超人工，大幅缩短了汽车车身的组装时间。
智能排产系统可以根据订单需求、原材料库存和设备状态等多因素进行优化排产，提高设备利用率。
2. 提高产品质量
利用大数据分析和人工智能算法对生产过程中的质量数据进行实时监测和分析。如在电子芯片制造中，通过对芯片生产过程中的温度、湿度、电压等海量数据的分析，可以精准定位生产环节中的质量隐患，及时调整生产参数，确保产品符合高标准要求。
智能检测设备能够对产品进行高精度的检测，比传统检测方法更全面、更准确地识别出产品的缺陷。
3. 推动创新发展
数智技术为制造业提供了创新的设计工具和研发平台。例如，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术可用于产品的虚拟设计和模拟测试，设计师可以在虚拟环境中对产品的外观、结构和性能进行优化，减少物理样机的制作成本和时间。
数据挖掘和分析有助于企业发现新的市场需求和产品趋势，从而引导企业进行产品创新和业务模式创新。

二、强化数智赋能的举措
1. 基础设施建设
网络设施
   加快5G网络在制造企业的布局，特别是在大型工业园区和生产车间。5G的高速率、低时延和高可靠性特点，能够满足工业设备之间海量数据的实时传输需求，为智能工厂的建设提供网络支撑。
   完善企业内部的工业以太网建设，确保生产设备、控制系统和管理系统之间的稳定通信，实现数据的高效交互。
数据中心建设
   建立企业级的数据中心，对生产数据、研发数据、销售数据等进行集中存储和管理。采用高性能的服务器、存储设备和数据管理软件，保障数据的安全性、完整性和可用性。
   推动数据中心的绿色化建设，采用节能技术降低能耗，提高能源利用效率。
2. 技术应用与融合
智能制造技术
   在生产环节推广应用工业互联网平台，将设备、生产线、供应商、产品和客户紧密连接起来。例如，海尔的COSMOPlat工业互联网平台，实现了大规模定制生产，用户可以根据自己的需求定制家电产品，企业通过平台实现生产资源的高效配置和生产过程的精准控制。
   引入人工智能技术，如机器学习、深度学习等。在质量控制方面，通过机器学习算法对历史质量数据进行学习，建立质量预测模型，提前预测质量问题并采取预防措施。
物联网（IoT）技术
   在生产设备上安装传感器，实现设备的联网和数据采集。例如，在机床设备上安装振动传感器、温度传感器等，实时监测设备的运行状态，通过物联网平台将数据传输到监控中心，一旦设备出现异常，能够及时报警并进行远程维护。
   利用物联网技术实现供应链的智能化管理，对原材料的采购、运输、库存等环节进行实时跟踪和优化，提高供应链的透明度和响应速度。
3. 人才培养与引进
内部人才培养
   企业建立完善的员工培训体系，针对不同层次的员工开展数智技术培训。对于一线生产工人，进行设备操作、数据录入等基础培训；对于技术人员和管理人员，开展大数据分析、人工智能算法、工业互联网平台应用等高级培训。
   鼓励员工参与数智化项目的实践，通过项目锻炼提升员工的数智技能水平。
外部人才引进
   积极引进数智领域的高端人才，如数据科学家、人工智能专家等。为引进人才提供优厚的薪酬待遇、良好的工作环境和广阔的发展空间。
   加强与高校、科研机构的合作，建立人才联合培养机制，吸引高校毕业生到企业就业，充实企业的数智人才队伍。
4. 政策支持与引导
政府补贴与税收优惠
   政府设立专项资金，对制造业企业的数智化改造项目进行补贴，例如对企业购买先进的数智设备、软件系统给予一定比例的资金补贴，降低企业数智化转型的成本。
   给予数智化转型企业税收优惠政策，如减免企业所得税、增值税等，鼓励企业加大在数智技术研发和应用方面的投入。
标准制定与规范引导
   政府相关部门和行业协会制定数智制造的相关标准，如工业互联网平台接口标准、数据安全标准等，规范数智技术在制造业中的应用。
   出台产业发展指南，引导制造业企业根据自身特点和市场需求进行数智化转型，避免盲目跟风和重复建设。

通过以上多方面的努力，可以有效地强化数智赋能，推动制造业实现从传统制造向智能制造的蝶变升级。

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