以下是关于大力推动我国人工智能大模型发展的相关内容： 重要性和意义开启人工智能新阶段：推动人工智能从“感知智能”向“认知智能”跨越，为实现通用人工智能奠定基础。强大的赋能效应：提升各行业生产效率，催生出新产业新业态新模式，为经济转型升级提供动力，也为推进国家治理现代化提供支撑。科技战略博弈焦点：在国际上，人工智能大模型已成为数字时代大国科技战略博弈的焦点，发展人工智能大模型有助于掌握国家发展主动权，捍卫国家产业与技术安全。 发展现状技术方面：参数规模与算法能力持续突破，部分头部模型在文本和多模态内容理解与生成、深度推理等方面性能达到国际领先水平。端侧大模型技术快速发展，智能体技术创新呈爆发式增长。应用方面：应用快速从通用领域向行业纵深渗透，在金融、工业等领域广泛部署。从供给端看，智能制造等成为重点场景；从消费端看，使用成本降低，用户规模有望大幅增长。生态方面：开源共建与全链协同双轮驱动，许多国产模型开源开放，推动国内产业形成全链条。但数据层存在优质数据资源碎片化、分散，高质量中文语料和专业领域数据供给不足的问题。 推动发展的措施发挥举国体制优势：集中力量攻克关键核心技术，加大在算法创新、算力提升、数据治理等方面的投入，如组织科研机构和企业联合攻关基座大模型的关键技术。加强数据治理：整合碎片化数据，建立高质量的中文语料库和专业领域数据库，同时完善数据共享机制，提高数据利用效率。提升算力基础设施：加快人工智能芯片研发和生产，建设大规模数据中心，推动算力资源的高效利用，鼓励企业和科研机构参与算力基础设施建设。促进产学研合作：高校和科研机构专注于基础研究和技术创新，企业负责将技术转化为实际应用，加速技术产业化进程，如共同开展大模型相关的科研项目和人才培养计划。培养和引进人才：在高校设置相关专业和课程，培养人工智能大模型领域的专业人才，同时从海外引进高端人才，提高人才待遇，吸引和留住人才。完善政策法规和伦理规范：制定人工智能大模型发展的相关政策，引导行业健康发展，明确数据使用、算法伦理等方面的规范，保障数据安全和公民权益。推动国际合作：积极参与国际人工智能大模型的标准制定，与其他国家开展科研合作，共享数据和技术资源，提升我国在国际上的话语权和影响力。
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