小红书的推荐算法主要基于用户的个人行为和偏好进行个性化推送。具体来说，它主要考虑以下几个方面：
1. 用户行为数据：包括用户在平台上的搜索记录、浏览记录、点赞、收藏、评论、购买等行为。这些行为数据会被算法用来判断用户的兴趣爱好和需求。
2. 内容质量：小红书的算法会根据内容的质量进行排序，比如是否有违规信息，是否符合社区规定，是否具有原创性，是否能够提供有价值的信息等。
3. 社交关系：小红书的算法也会考虑用户的社交关系，比如用户的好友关注了哪些博主，用户的互动对象有哪些等。
4. 时间因素：新发布的内容会比旧的内容更有可能被推荐给用户。
5. 其他因素：比如内容的类型、主题、标签等。
至于如何让6900万博主自愿打工，小红书主要是通过以下几个方式：
1. 提供平台：小红书为博主提供了展示自己、分享生活、交流经验、建立个人品牌的平台。
2. 激励机制：小红书通过各种方式激励博主，比如提供流量支持、优质内容奖励、商业合作机会等。
3. 社区氛围：小红书注重建设积极健康的社区氛围，尊重每一个博主，鼓励原创和分享，这使得博主愿意在这个平台上投入时间和精力。
4. 用户需求：小红书通过精准的推荐算法，将博主的优质内容推送给真正需要的人，这使得博主的努力能够得到有效的回报。
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