三一重能在以数智化打造智能制造新标杆方面有诸多积极的举措和成果：
一、研发设计数智化
1. 数字化建模与仿真
利用先进的计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）软件，在风机产品的研发阶段进行精确的数字化建模。例如，通过对风机叶片的三维建模，详细分析叶片的空气动力学性能，模拟不同风速、风向条件下叶片的受力情况。
在传动系统的设计中，运用CAE技术对齿轮箱、发电机等关键部件进行强度、疲劳寿命等方面的仿真分析，能够提前发现潜在的设计缺陷，优化设计方案，减少物理样机的制作次数，大大缩短研发周期。
2. 大数据驱动的研发决策
收集来自全球各地不同运行环境下的风机运行数据，包括风速、温度、湿度、功率输出等参数。通过对这些大数据的分析，了解不同地区用户的实际需求和风机的性能表现。
例如，根据某些特定地区高风沙环境下风机的磨损数据，研发团队可以针对性地改进风机的防护设计，选用更耐磨的材料，从而提高风机在恶劣环境下的可靠性和使用寿命。
二、生产制造数智化
1. 智能生产设备与自动化生产线
三一重能的生产车间广泛应用智能加工设备，如数控机床、机器人焊接设备等。数控机床能够按照预设的程序对风机零部件进行高精度加工，保证零部件的尺寸精度和表面质量。
在叶片生产中，机器人焊接设备可以实现叶片外壳的自动化焊接，焊接质量稳定且效率高。同时，通过构建自动化生产线，实现从原材料到成品的连续生产流程，减少人工干预，提高生产效率和产品质量一致性。
2. 制造执行系统（MES）的应用
MES系统对生产过程进行全面管理和监控。它实时采集生产设备的运行数据，如设备的开机时间、停机时间、加工参数等。
根据订单需求，MES系统合理安排生产计划，调度生产资源，确保生产任务按时完成。例如，当某一生产环节出现设备故障时，MES系统能够迅速调整生产计划，将任务分配到其他可用设备上，同时通知维修人员及时维修故障设备。
三、供应链管理数智化
1. 供应商协同平台
建立供应商协同平台，与原材料供应商、零部件供应商等实现信息共享。通过平台，三一重能可以实时向供应商传递需求预测、订单变更等信息。
供应商也能够及时反馈其库存水平、生产进度等情况。例如，在钢材价格波动时，通过平台可以与供应商共同协商调整采购策略，确保原材料的稳定供应和成本控制。
2. 基于物联网的物流与仓储管理
在物流环节，利用物联网技术对风机零部件的运输过程进行实时跟踪。在仓储管理方面，通过智能仓储系统，实现对库存的精确管理。
例如，在仓库中安装传感器，实时监测库存物品的数量、位置和存储环境温度、湿度等参数。当库存低于安全库存时，系统自动触发补货提醒，提高供应链的响应速度。
四、产品运维数智化
1. 远程监控与故障诊断
在每台风机上安装大量的传感器，这些传感器可以实时采集风机的运行状态数据，如转速、振动、温度等。通过物联网将数据传输到远程监控中心。
在监控中心，利用数据分析算法对数据进行处理，一旦发现异常情况，可以及时进行故障诊断。例如，当风机的振动值超出正常范围时，系统可以判断是叶片失衡、轴承磨损还是其他部件故障，并及时通知运维人员进行检修，减少停机时间。
2. 预测性维护
通过对风机历史运行数据和实时数据的分析，建立设备健康管理模型。基于该模型，可以预测风机部件的剩余使用寿命和潜在故障发生的时间。
例如，根据发电机的温度变化趋势、电流波动情况等参数，预测发电机可能出现故障的时间点，提前安排维护计划，从传统的故障后维修转变为预防性维护和预测性维护，提高风机的可利用率和发电效率。
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