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电科数字发布全新申威DeepSeek大模型一体机,筑牢自主可控人工智能安全屏障

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xinwen.mobi 发表于 昨天 00:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

以下是关于电科数字发布申威DeepSeek大模型一体机的一些意义和影响:

一、自主可控方面
1. 硬件基础
   申威处理器是具有自主知识产权的国产处理器。以申威为基础构建一体机,从硬件底层实现了国产化替代的重要一步。在当前国际环境下,减少对国外芯片技术的依赖,保障国家信息基础设施安全、国防安全等具有深远意义。
   一体机的设计可以针对申威处理器的特性进行深度优化,包括硬件架构与软件系统的适配,使得计算资源能够得到更高效的利用,避免因通用硬件与特定需求不匹配而带来的性能损耗。
2. 软件生态构建
   与申威处理器相配合的一体机软件系统,必然会围绕自主可控的需求进行构建。这包括操作系统、驱动程序以及各种中间件等。通过建立完整的软件生态链,可以确保从硬件到软件的整个技术体系都在国内的掌控之中。
   对于人工智能领域而言,软件的自主可控还涉及到算法库、模型训练框架等关键部分。在一体机中整合这些自主可控的软件元素,有助于推动国产人工智能技术的发展,防止国外技术封锁对我国人工智能产业的冲击。

二、人工智能安全屏障方面
1. 数据安全
   在人工智能的应用中,数据是核心要素。申威DeepSeek大模型一体机可以在一个相对独立和安全的硬件及软件环境下处理数据。由于其自主可控的特性,可以针对数据的采集、存储、处理和传输等环节制定严格的安全策略。
   例如,一体机可以通过硬件加密模块对存储在本地的数据进行加密,防止数据泄露。在数据传输过程中,利用国产化的安全协议和加密技术,保障数据在不同组件之间安全流动,尤其在处理一些敏感领域(如政务、军事等)的数据时,这种数据安全保障能力至关重要。
2. 模型安全
   对于大模型而言,模型本身的安全性也是一个关键问题。一体机可以为DeepSeek大模型提供一个封闭、安全的运行环境,防止模型被恶意篡改或窃取。
   在模型训练过程中,一体机可以利用自身的硬件资源隔离机制,确保不同来源的数据和训练任务之间互不干扰,避免因为安全漏洞而导致模型被注入恶意数据或者受到对抗攻击,从而提高大模型的可靠性和安全性。
3. 供应链安全
   整个一体机的生产、制造和集成过程都在国内的产业体系内完成,确保了供应链的安全性。相比于依赖国外供应链的人工智能设备,申威DeepSeek大模型一体机减少了因外部供应链中断或者恶意植入硬件木马等风险。
   这有助于建立起一个完整、可靠且可持续发展的人工智能产业生态,从根本上筑牢人工智能安全屏障,推动我国人工智能产业朝着健康、安全、自主可控的方向发展。
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