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上海交通大学发布“AI十条”

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xinwen.mobi 发表于 2025-5-14 22:19:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

上海交通大学发布的“AI十条”是该校为加快推进人工智能(AI)领域发展而提出的重要战略举措,旨在通过多方面的支持推动AI技术研发、人才培养和产业应用。以下是其主要内容和亮点:



  核心目标
打造世界级AI高地:通过学科交叉、产学研融合,提升上海交大在AI领域的全球影响力。
服务国家战略:对接国家AI发展规划,助力上海建设“具有全球影响力的科技创新中心”。



  重点内容
学科交叉与平台建设  
   - 设立跨学院AI研究平台,推动AI与医学、工程、材料等领域的深度融合。  
   - 建设新一代AI实验室、大模型创新中心等基础设施。

人才引育  
   - 引进全球顶尖AI学者,设立专项人才计划(如长聘教职、青年科学家岗位)。  
   - 加强本硕博AI人才培养,开设跨学科课程,扩大招生规模。

科研攻关  
   - 聚焦关键领域:大模型、自动驾驶、医疗AI、机器人、AI for Science(科学智能)。  
   - 鼓励原创性研究,设立专项基金支持高风险高回报项目。

产学研合作  
   - 与头部企业(如华为、商汤、阿里等)共建联合实验室,加速技术落地。  
   - 推动成果转化,简化知识产权分配机制,鼓励师生创业。

数据与算力支持  
   - 构建校级AI算力平台,开放高性能计算资源(如GPU集群)。  
   - 建立多模态数据共享机制,促进跨领域研究。

伦理与治理  
   - 设立AI伦理委员会,研究AI的社会影响、隐私保护等议题。  
   - 推动“负责任AI”的学术与政策研究。

国际合作  
   - 与海外顶尖高校(如MIT、斯坦福等)联合培养、合作研究。  
   - 发起或参与国际AI学术组织,增强话语权。

创新创业支持  
   - 提供孵化资金、场地支持,举办AI创业大赛。  
   - 对接资本市场,助力校友AI企业发展。

应用场景落地  
   - 优先在校内(智慧校园、附属医院等)和上海本地(智慧城市、金融等)试点AI技术。

评价机制改革  
    - 对AI领域成果采取多元化评价标准,认可技术落地、产业贡献等非传统学术指标。



  政策亮点
资源整合:打破学科壁垒,集中校内优势资源(如电院、医学院、船舶海洋等)。  
灵活机制:赋予科研团队更大自主权,简化经费管理和采购流程。  
开放生态:与企业、政府共建“AI创新联盟”,共享技术红利。



  背景与意义
响应国家号召:紧随《新一代人工智能发展规划》等政策,抢占技术制高点。  
区域优势:依托上海AI产业基础(如徐汇西岸、张江科学城),促进区域经济升级。  
学科竞争:巩固交大在CS、工程等领域的领先地位,对标国际顶尖高校(如MIT、CMU)。



  预期影响
学术突破:可能催生重大科研成果(如通用AI、垂直领域大模型)。  
产业拉动:推动长三角AI产业链(芯片、算法、应用)协同发展。  
社会效益:在医疗、教育、城市治理等领域形成示范应用。



上海交大“AI十条”的发布,标志着其全面布局AI时代的决心,后续进展值得关注。如需更详细条款或具体项目信息,可查阅官方文件或相关新闻发布会实录。
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